加利福尼亚州桑尼维尔，2024年10月17日 —— 谷歌云今天宣布，Vertex AI Search for Healthcare 和 Healthcare Data Engine 的多项新功能现已向全球白名单客户开放。Vertex AI Search for Healthcare 帮助开发人员构建更好的辅助技术，以减轻医疗保健工作者的行政负担，而 Healthcare Data Engine 则帮助组织构建一个互操作的数据平台，这是生成式人工智能（生成AI）的基础。当这些产品一起使用时，可以加速医疗保健领域的数字化转型，改善系统并提升患者护理质量。
谷歌云和哈里斯民意调查公司的一项新报告显示，医疗保健专业人士在行政工作中不堪重负，临床医生每周花费近28小时，医疗办公室工作人员每周花费34小时处理诸如文档、调度、账单和编码以及库存管理等任务。理赔人员面临类似的负担，每周花费36小时处理行政职责。这种过载导致了职业倦怠，82%的临床医生、81%的医疗工作人员和77%的理赔人员表示感到疲惫。最终，这减少了与患者相处的宝贵时间，影响了护理质量，80%的医疗服务提供者承认行政任务占用了与患者互动的时间。
“医疗保健工作者面临的行政负担非常大，占用了他们最宝贵的时间——患者护理，”谷歌云高级总监丽莎·奥马利说。“随着 Vertex AI Search for Healthcare 和 Healthcare Data Engine 新功能的通用版发布，我们为客户提供强大的工具，帮助他们构建坚实的数据基础，利用生成式AI的力量创建更高效和有效的医疗保健系统。”
特定于医疗保健的数据平台走向全球
今天还宣布，Healthcare Data Engine (HDE) 现已在包括所有谷歌云医疗保健API可用区域在内的全球多个国家和地区推出。HDE 使患者数据的互操作纵向记录成为可能，并以 FHIR 格式提供临床见解，这是医疗保健行业的标准。由于AI的质量取决于其使用的数据，这是一个全球公司现在可以使用的至关重要的工具。HDE 的其他更新包括：
- 简化的按需付费定价模式，更好地与客户从平台获得的价值对齐。
- 新的托管服务版本，使其更容易部署、升级和管理。
- 新的数据映射工具，称为 Data Mapper，将图形映射界面引入产品中。
“我们致力于利用数据推动创新并改善患者护理，”Hackensack Meridian Health 高级副总裁兼首席数据和分析官 Sameer Sethi 说。“谷歌云的 Healthcare Data Engine 提供了强大且可扩展的基础，使我们能够充分发挥数据的潜力，加速我们向更高效、个性化和主动的医疗保健迈进。”
“采用谷歌的 Vertex AI 进一步推进了 CHS 的数字化旅程，使我们能够集成尖端技术并获得宝贵的数据洞察，最终提升我们为患者提供的安全和医疗保健水平，”Community Health Systems 高级副总裁兼首席数字信息官 Patrice Bordron 说。
医疗搜索变得更智能，节省时间
Vertex AI Search for Healthcare 可以改善医疗保健专业人员和其他员工在健康记录和医疗文件中查找关键信息的方式。由于医学信息通常难以搜索，涉及复杂的词汇和缩写，这一工具能够在一次智能搜索中理解这些细微差别。此外，得益于与 Gemini 1.5 Flash 和 MedLM（谷歌的医疗大型语言模型）的集成，Vertex AI Search for Healthcare 可以生成关于患者记录的问题答案，使信息更易于查找和理解。此外，Vertex AI Search 使用组织的数据进行搜索，将生成AI的输出基于这些数据，减少幻觉或不准确响应的风险。它可以引用并链接到信息的原始内部来源，让用户对其信息来源充满信心。
“MEDITECH 致力于为临床医生提供简化工作流程和提升患者护理的前沿工具，”MEDITECH 执行副总裁兼首席运营官 Helen Waters 说。“通过将谷歌云的 Vertex AI Search for Healthcare 集成到我们的 Expanse EHR 中，我们为临床医生提供了直观且高效的方式来获取所需的确切信息，从而减少行政负担，提高决策能力，最终实现更好的患者结果。”
有关这些医疗保健和生命科学领域的技术进步的更多信息，请访问 HLTH 上的谷歌展台 #3013，并请联系您的谷歌云销售团队了解详情。
谷歌云的 LLM 医学调整和多模态能力
谷歌云的人工智能模型为医疗保健组织提供了优势。MedLM 提供了一组专门针对医疗数据训练的大型语言模型（LLM），而 Gemini 拥有庞大的上下文窗口，可以分析广泛的患者记录和研究数据。组织可以选择最适合其解决方案的 LLM，为临床医生提供全面的见解，以便做出明智的决策，并协助回答复杂的医疗问题、总结研究发现以及简化行政流程，如理赔处理和预约安排。
“谷歌最好的一点是我们会在公司内部分享所学到的知识，我们的谷歌云客户因此受益，”奥马利说。“最新的例子是我们将从 MedLM 学到的知识应用到 Gemini 上，使其在构建医疗保健解决方案时表现出色。当结合 Gemini 的多模态能力时，这一点尤为强大，这些能力允许它处理和分析来自多种来源的信息，如医学影像、临床笔记和基因组数据，以及文本。想象一下，Gemini 分析患者的 X 光片、心电图读数和血液检测结果，结合其病史，为医生提供更全面和准确的视图。或者，设想它通过筛选数百万篇研究论文和临床试验报告来帮助研究人员识别潜在的药物候选物，最终加速拯救生命的治疗方法的开发。这只是 Gemini 多模态能力改善医疗保健的几个例子。”
谷歌云的客户对其数据保留控制权。在医疗保健环境中，患者数据的访问和使用通过谷歌云可靠的基础设施和安全的数据存储得到保护，支持 HIPAA 合规性，同时支持每个客户的隐私控制和流程。
关于谷歌云
谷歌云是通往云端的新方式，提供 AI、基础设施、开发者、数据、安全和协作工具，旨在满足今天和未来的需求。谷歌云提供了一个强大的、完全集成和优化的 AI 堆栈，拥有自己的行星规模基础设施、定制芯片、生成式 AI 模型和开发平台，以及 AI 驱动的应用程序，帮助组织实现转型。来自200多个国家和地区的客户将谷歌云视为值得信赖的技术合作伙伴。
调查方法
这项调查由哈里斯民意调查公司代表谷歌于2024年8月26日至9月9日在美国在线进行，调查对象包括821名医疗保健提供者和209名美国支付方。哈里斯在线民调的抽样精度通过使用贝叶斯可信区间来衡量。对于本研究，医疗样本的数据准确度在95%置信水平下为±3.4个百分点，支付方样本的数据准确度为±6.7个百分点。有关完整的调查方法，包括子群体样本量，请联系 allison.ewell@harrispoll.com。查看原始内容并下载多媒体：
消息来源：谷歌云
最初发布于 BLOX 数字内容交换平台。
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