谷歌云的解决方案帮助医疗保健组织改进医疗系统并提供更好的护理。2024年10月17日，加利福尼亚州桑尼维尔 — 谷歌云今天宣布，Vertex AI Search for Healthcare和Healthcare Data Engine的几项新功能现已面向全球允许名单客户正式发布。Vertex AI Search for Healthcare帮助开发人员构建更好的辅助技术，以减轻医疗工作者的行政负担，而Healthcare Data Engine则帮助组织构建一个互操作的数据平台，这是生成式AI（Gen AI）的基础。当这两款产品结合使用时，可以加速医疗保健领域的数字化转型，改善系统并提升患者护理质量。
谷歌云和哈里斯民意调查公司今天发布的一份新报告显示，医疗保健专业人士被行政工作淹没，临床医生每周花费近28小时，医疗办公室工作人员每周花费34小时处理文件、安排、账单和编码、库存管理等任务。索赔工作人员面临类似的负担，每周花费36小时处理行政事务。这种过载导致职业倦怠，82%的临床医生、81%的医疗工作人员和77%的索赔工作人员报告感到倦怠。最终，这减少了与患者相处的宝贵时间，影响了护理质量，因为80%的提供者承认行政任务占用了与患者互动的时间。
“医疗工作者面临的行政负担巨大，占用了他们最宝贵的时间——患者护理，”谷歌云云AI应用高级总监丽莎·奥马利（Lisa O'Malley）表示。“随着Vertex AI Search for Healthcare的正式发布和Healthcare Data Engine的新功能，我们为客户提供强大的工具，帮助他们建立坚实的数据基础，并利用生成式AI的力量创建更高效和有效的医疗保健系统。”
特定于医疗保健的数据平台走向全球
今天还宣布，Healthcare Data Engine（HDE）现在已在世界各地的国家和地区推出，包括所有提供谷歌云医疗保健API的地区。HDE支持患者数据的互操作性和纵向记录，并以FHIR格式提供临床见解，这是医疗保健行业的标准。由于AI的质量取决于其使用的数据，因此这是一个全球公司现在可以使用的至关重要的工具。HDE的其他更新包括：
- 简化的按需付费定价模式，更好地与客户从平台获得的价值对齐。
- 新的托管服务版本，使部署、升级和管理更加容易。
- 新的数据映射工具，称为Data Mapper，将图形映射界面引入产品中。
“我们致力于利用数据推动创新并改善患者护理，”Hackensack Meridian Health的高级副总裁兼首席数据和分析官Sameer Sethi表示。“谷歌云的Healthcare Data Engine为我们提供了强大且可扩展的基础，帮助我们充分发挥数据的潜力，并加速我们向更高效、个性化和主动的医疗保健迈进。”
“采用谷歌的Vertex AI，使CHS在数字化旅程中更进一步，使我们能够整合尖端技术和获得宝贵的数据洞察，最终提高患者的安全和护理质量，”Community Health Systems的高级副总裁兼首席数字信息官Patrice Bordron表示。
医疗搜索变得更智能，节省时间
Vertex AI Search for Healthcare可以改善医疗保健专业人士和其他员工在健康记录和医疗文档中查找关键信息的方式。由于医学信息通常难以搜索，涉及复杂的词汇和缩写，这一工具能够在一个智能搜索中理解这些细微差别。此外，通过与Gemini 1.5 Flash和MedLM（谷歌的医疗大型语言模型）集成，Vertex AI Search for Healthcare可以生成关于患者记录的问题答案，使信息更容易找到和理解。此外，Vertex AI Search使用组织的数据进行搜索，将生成式AI的输出基于这些数据，减少幻觉或不准确响应的风险。它可以引用并链接到信息的原始内部来源，使用户对其信息来源充满信心。
“MEDITECH致力于为临床医生提供尖端工具，简化他们的工作流程并增强患者护理，”MEDITECH的执行副总裁兼首席运营官海伦·沃特斯（Helen Waters）表示。“通过将谷歌云的Vertex AI Search for Healthcare集成到我们的Expanse EHR中，我们为临床医生提供了一种直观且高效的方式来访问他们所需的确切信息，从而减轻行政负担，改善决策，最终实现更好的患者结果。”
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谷歌云的LLM医疗调优和多模态能力
谷歌云的AI模型为医疗保健组织提供了优势。MedLM提供了一系列专门针对医疗数据训练的大型语言模型（LLM），而Gemini则提供了广泛的情境窗口，可以分析广泛的患者记录和研究数据。组织可以选择最适合其解决方案的LLM，为临床医生提供全面的见解，以便做出明智的决策，并协助回答复杂的医疗问题、总结研究发现以及简化行政流程，如理赔处理和预约安排。
“谷歌最好的一点是我们如何在整个公司分享我们学到的知识，我们的谷歌云客户从中受益，”奥马利表示。“最新的例子是我们如何将我们在MedLM方面的经验应用于Gemini，使其在构建医疗保健解决方案时表现出色。当结合Gemini的多模态能力时，这一点尤为强大，它能够处理和分析来自不同来源的信息，如医学图像、临床笔记和基因组数据，以及文本。想象一下Gemini如何分析患者的X光片、心电图读数和血液检查结果，结合其病史，为医生提供更全面和准确的视图。或者想象它如何帮助研究人员通过筛选数百万篇研究论文和临床试验报告来识别潜在的药物候选物，最终加速救命治疗的开发。这只是Gemini多模态能力的几个例子，将改善医疗保健。”
谷歌云的客户对其数据保留控制权。在医疗保健环境中，通过实施谷歌云可靠的基础设施和安全的数据存储，支持HIPAA合规性，以及每个客户的安全、隐私控制和流程，保护患者数据的访问和使用。
关于谷歌云
谷歌云是通往云端的新方式，提供AI、基础设施、开发人员、数据、安全和协作工具，适用于今天和未来。谷歌云提供了一个强大的、完全集成和优化的AI堆栈，拥有自己的行星规模基础设施、定制芯片、生成式AI模型和开发平台，以及AI驱动的应用程序，帮助组织进行转型。来自200多个国家和地区的客户将谷歌云视为其值得信赖的技术合作伙伴。
调查方法
这项调查由哈里斯民意调查公司代表谷歌在美国在线进行，时间为2024年8月26日至9月9日，调查对象包括821名美国医疗保健提供者和209名支付方。哈里斯在线民调的抽样精度通过使用贝叶斯可信区间来衡量。对于本研究，医疗保健样本的数据准确率在95%置信水平下为±3.4个百分点，支付方样本的数据准确率在95%置信水平下为±6.7个百分点。有关完整的调查方法，包括子群体样本量，请联系allison.ewell@harrispoll.com。
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