谷歌云宣布其Vertex AI平台全面可用，并为其Healthcare Data Engine（HDE）推出新功能，该公司今天早上在一份新闻稿中表示。这一消息突显了这家云计算巨头在人工智能与医疗保健交叉领域的最新创新努力。
尽管Vertex AI已经存在一段时间，但公司对其产品进行了多次改进和升级，使医疗专业人员能够更快速、更高效地查询健康记录、整合不同来源的信息并参与高级分析。该平台利用组织自身的数据来搜索和生成基于用户查询的答案，甚至会引用答案的确切来源，以便用户在需要时可以参考原始文档。
此外，Vertex AI集成了Gemini和MedLM，这是谷歌专门为医疗保健生成式AI应用构建的一套基础模型。谷歌在MedLM方面的工作为医疗保健生成式AI领域提供了首批重要进展。《自然》杂志上发表的一项研究讨论了MedLM背后的工作，包括构建第一个通过美国医学执照考试（USMLE）风格问题测试的大规模语言模型（LLM）。自那时起，其在整个生态系统中的集成，包括与Vertex AI的集成，为全国范围内的组织提供了多种方式，利用生成式AI应用增强其临床工作流程。
此外，公司还使HDE在全球范围内可用，以提高互操作性，并与Vertex AI结合，使组织能够从分散的数据源中获得深入见解。谷歌云的云AI应用高级总监Lisa O'Malley向《福布斯》解释说：“HDE的愿景始终是创造一个世界，在这个世界里，每个医疗保健提供者都能访问其患者健康信息的完整和准确视图，无论这些数据存储在哪里……HDE使医疗保健组织能够访问互操作的、纵向的患者数据记录，并以FHIR格式提供临床见解。”
谷歌云和哈里斯民意调查公司今天宣布的一项研究描述了生成式AI在减轻医疗保健行业行政负担方面的潜在巨大好处。报告描述了一系列令人震惊的发现，包括临床医生每周花费28小时以上处理行政和常规任务，近80%的提供者报告称这些任务占用了进行关键患者护理的时间，总体而言，医疗保健提供者对引入AI持乐观态度，认为它是一种可能帮助缓解这些负担的工具。
正如O'Malley总结的那样：“医疗保健工作者面临的行政负担巨大，这夺走了他们最宝贵的时间——患者护理。”在一个医疗保健工作者已经严重短缺且倦怠程度达到历史最高点的世界中，行业无法承受更多的人员流失。
然而，谷歌云并不是唯一认识到AI在这一领域巨大价值的公司。就在上周，微软宣布了自己在该领域的进展，推出了多项新的医疗保健组织工具，包括先进的医学影像基础模型和构建AI辅助工具的新方法。亚马逊网络服务（AWS）也在这一领域取得了显著进展；该公司正在与最大的影像组之一Radiology Partners合作，以实现医学影像的人工智能应用。AWS还在生命科学和制药领域进行了专门的重点工作；其与默克公司的合作帮助这家制药巨头利用云计算和AI工具，使药物发现和临床试验过程更加高效。
毫无疑问，这一领域的快速进展和进步是令人鼓舞的。正如研究所明确指出的，如果这些工具开发得当，医疗保健组织和工作者都将从中获得巨大的好处。然而，为了实现这一点，这一领域的竞争不能放缓；创新者必须坚定地致力于更高的标准，以创建一个不仅高效且经济实惠，而且道德、负责任且长期可扩展的生态系统。
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