背景
帕金森病是全球发展最快的神经退行性疾病，预计2040年患病人数将突破1200万，给医疗体系和社会带来重大挑战。人工智能系统与可穿戴传感器在疾病诊断、个性化症状监测及病程预测方面具有应用潜力，但其伦理化应用需遵循用户信任、透明性、公平性及人工监督等核心原则。
研究目的
本研究旨在整合帕金森病患者、医疗从业者、AI专家及生物伦理学家等多元视角，指导开发强调透明性、数据安全、公平性及偏差缓解的数字健康解决方案。该研究作为欧盟"人工智能帕金森病风险评估与预后（AI-PROGNOSIS）项目"的重要组成部分，致力于推进伦理化且高效的人工智能在疾病诊断与管理中的应用。
研究方法
采用探索性定性方法，通过构建两组共创工作坊数据集，邀请24名参与者进行深度探讨，包括11名（46%）帕金森病患者、6名（25%）医疗工作者、3名（13%）AI技术专家、1名生物伦理学家及3名协调员。半结构化访谈围绕信任、公平性、可解释性、自主权及人工智能心理影响等主题展开。
研究结果
主题分析识别出五大核心主题：1）人工智能信任与安全，聚焦数据安全及系统可靠性；2）透明性与教育，强调科普必要性与技术可解释性；3）人工智能偏差问题，涉及公平性保障与技术普惠性；4）人工监督机制，突出人机协作与人工复核价值；5）心理影响维度，探讨人工智能对患者情绪的作用及接受度。
研究结论
研究强调需强化安全防护、开发可解释模型、实施偏差缓解策略、确保治疗公平性并重视人文关怀。这些发现为构建可信高效的帕金森病智能诊疗系统提供了实践指导，标志着欧洲在伦理化人工智能医疗应用领域迈出关键步伐。
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