阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)的科学家们开发了一种新型无染色成像平台，旨在更快速、更一致地分析组织样本，为未来人工智能辅助癌症诊断提供支持。
基于硅基结构色纳米腔(NOS)载玻片的高级无染色组织学表示。"传统染色方法可能受到制备步骤、试剂质量和实验室条件的影响。通过生成无需染料的一致数字图像，我们可以减少变异性，并为临床审查和未来的人工智能辅助分析创建更可靠的数据。"
部署的下一步
该平台在开发时就考虑了实际部署，研究团队正在努力进一步验证该系统，并评估未来临床和商业使用的途径。
这项研究汇集了材料科学、生物医学科学和计算方面的专业知识，反映了KAUST在诊断研究中的跨学科方法。该团队目前正在与包括麦地那国王费萨尔专科医院与研究中心(KFSHRC)在内的临床合作伙伴合作，在沙特阿拉伯更广泛的医疗环境中进一步评估该平台。
通过将发现研究与实际应用联系起来，KAUST提供了一个环境，使新的诊断技术可以为实际应用而发展。
该技术未来也可能应用于结直肠癌以外的领域。在研究中，研究人员还测试了乳腺、肺和甲状腺组织样本，该平台捕获的关键组织学特征与传统染色载玻片上的特征相当。
由阿卜杜拉国王科技大学提供
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