众议院军事委员会随2026财年国防授权法案提交的报告指出，该委员会"认为军人自杀率高得不可接受，需要采取新方法解决这一普遍问题。"
众议院议员于周三晚间批准的约9000亿美元国防政策法案包含一项指令，要求五角大楼探索使用人工智能能力支持军人心理健康。
根据众议院军事委员会发布的2026财年国防授权法案立法摘要，该措施通过要求国防部"优先发展和整合人工智能，以跟上全军不断变化的心理健康需求"，在一定程度上改善了军人获得心理健康服务的途径。
尽管这份长达3,086页的法案并未直接包含此项指令，但随法案提交的众议院军事委员会报告在医疗保健条款部分列入"特别关注事项"，指出委员会"认为军人自杀率高得不可接受，需要采取新方法解决这一普遍问题。"
报告补充道："委员会意识到正在努力解决军人工作和生活环境中特有的心理健康问题；然而，委员会也承认需要加大现代化努力，以应对全军心理健康和自杀问题的演变。"
议员们特别提到了美国空军的自杀分析变量评估系统（SAVES），该军事部门正与埃森哲联邦服务公司合作试点这一系统，该AI工具可识别处于危机中的军人。
埃森哲联邦服务公司表示，SAVES"分析数据，根据工作条件、心理健康史和个人危机等因素识别高风险个体"，并且"不仅预测风险，还提示及时干预，如治疗、调整任务时间表或安排家庭时间。"
随2026财年NDAA提交的报告称，委员会"强烈鼓励空军部长优先研究和开发整合人工智能工具的系统，以识别高风险人员并促进早期干预。"
委员会报告中的另一项特别关注事项要求国防部"不迟于2026年2月1日"向其成员简报"当前部门自杀预防工作"，包括提供"按军种划分的自杀率数据、实施独立审查建议的进展、基于证据的项目评估、减少行为健康护理污名化的努力以及改进单位级领导培训。"
众议院军事委员会成员对五角大楼使用新兴技术预防军人自杀的支持声明，正值退伍军人事务部显著采用创新技术以更好地支持处于危机中的退伍军人之际。
作为持续报道项目的一部分，《Nextgov/FCW》一直在追踪退伍军人事务部如何使用人工智能将资源导向有自残风险的退伍军人。这些措施包括设计用于识别自杀风险最高退伍军人的预测算法，以及为退伍军人危机热线响应者提供基于人工智能的后端培训。
今年早些时候，众议院和参议院委员会随各自2026财年退伍军人事务部资金法案提交的报告也鼓励该部门使用人工智能和其他技术识别有自杀意念的退伍军人。
众议院拨款委员会2025年6月的报告部分指出，"有必要利用人工智能和机器学习技术改进早期自杀指标和检测，从而提高退伍军人服务交付的运营效率和效果。"
自2008年以来，退伍军人自杀人数基本保持不变，每年约有6,500名退休军人自杀。尽管军人自杀率仍然较低——国防部报告称2023年全军共有523起自杀事件——但过去十多年中这一数字一直在逐渐增加。
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