合作双方正在利用人工智能识别未诊断和未充分治疗的患者、支持临床试验并推进精准疗法。
照片：jose carlos cerdeno martinez/Getty Images
专注于检测难以诊断疾病的患者公司帕纳吉亚数据（Pangaea Data）正与制药巨头阿斯利康合作，扩大人工智能应用，以帮助识别患者并将其连接到临床试验和现有疗法。
帕纳吉亚数据（Pangaea Data）创始人兼首席执行官维博尔·古普塔（Vibhor Gupta）对摩比健康新闻（MobiHealthNews）表示：“今天标志着帕纳吉亚数据的一个重要里程碑，因为我们开始与阿斯利康展开新的多年合作，在微软和英伟达的支持下，将多模态、临床级人工智能大规模引入日常护理。”
此次合作紧随帕纳吉亚数据6月宣布与阿斯利康罕见病事业部阿莱克森（Alexion）达成合作的消息，双方将共同开发并临床验证一款用于检测成人低磷酸酶症的人工智能工具，并计划寻求监管批准。
总部位于伦敦和旧金山的帕纳吉亚数据提供Pallux工具，该工具利用人工智能和临床指南识别未充分治疗和未诊断的患者。
帕纳吉亚数据表示，其能够检测诸如梗阻性肥厚型心肌病、库欣综合征、慢性肾病、系统性红斑狼疮（SLE）、慢性阻塞性肺疾病（COPD）等疾病。
古普塔表示：“我们的目标很简单：帮助临床医生通过更早识别患者并更有效地将其连接到合适的治疗和临床试验，从而缩小护理差距。”
根据多年期战略合作协议，阿斯利康将赞助帕纳吉亚数据企业级平台的开发、验证和部署，该平台结合影像、临床、病理、基因组和真实世界数据，利用微软的生成式和预测性人工智能。
古普塔表示：“通过将帕纳吉亚数据的临床推理和患者智能能力与微软的生成式和预测性人工智能以及英伟达的加速计算相结合，我们能够将实时、基于指南的洞察直接嵌入现有临床工作流程。”
帕纳吉亚数据10月宣布，其平台功能将与微软Dragon Copilot整合，后者提供基于实时捕获的临床互动生成的实时对话分析和建议。
帕纳吉亚数据与阿斯利康将共同利用人工智能识别未治疗、未充分治疗或误诊的患者，并生成患者管理队列。
双方研究团队还将训练现有多模态模型，以支持床旁决策和临床试验。
该合作将利用微软Azure AI基础设施为多模态模型的训练和部署提供动力，并使用微软Fabric和机密计算实现全球合作伙伴间的安全合规数据共享。
通过此次合作，双方还旨在识别电子健康记录（EHR）中可能需要精准疗法的患者，包括循证治疗和临床试验。
古普塔表示：“此次合作反映了我们在医疗保健领域应用负责任、安全且有影响力的人工智能的共同承诺。我对团队为此付出的努力感到自豪，并对我们与阿斯利康的后续工作充满期待。我相信，这代表了迈向为全球患者提供更精确、公平和可持续医疗服务的重要一步。”
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