韩国国家癌症中心(NCC)正在开发一种新型人工智能模型，用于预测药物反应，旨在将其打造为新药候选物的"虚拟临床试验场所"。
这款基于生成式人工智能的模型名为"生物世界模型"(Biological World Model)，将通过学习细胞实验结果，预测在类器官和动物模型中的药物反应。据称，类器官和动物模型能够高度模拟真实的生物环境。
韩国国家癌症中心癌症国际研究生院教授金允熙(Kim Yun-hee)在媒体声明中解释道："从患者获取的癌组织创建的类器官和动物模型是能够最准确再现患者实际癌症状况的研究模型。"
迄今为止，仅有少数由人工智能驱动的药物开发研究取得成功，因为人工智能往往难以将实验室结果推广至活体模型。
韩国国家癌症中心AI模型开发研究的首席研究员申东宽(Shin Dong-kwan)博士表示："预测在实验室有效的药物是否对实际患者有效，是新药开发中最困难的挑战之一。"
韩国国家癌症中心表示，这是因为人体具有"复杂的特性"，而这些特性"在实验室环境中无法得到充分再现"。
为提高癌症治疗开发效率并提升药物开发成功率，韩国国家癌症中心研究人员期望其即将推出的AI模型能够预测癌细胞变化情况，并识别特定药物给药时哪些基因被激活或抑制。
韩国国家癌症中心表示："如果研究成功，预计将能够早期识别新药候选物的潜在失败风险，并更快地筛选出有前景的治疗方法。"该技术还预计将支持个性化癌症治疗的开发。
这项研究是韩国科学技术信息通信部投资225亿韩元（约合1500万美元）的"AI与科学技术创新技术开发项目"的一部分，该项目旨在推动生物、材料与化学、地球科学、能源与大科学以及二次电池等六大战略领域的基于人工智能的研究创新。
韩国国家癌症中心的AI模型开发代表了这项为期四年的政府倡议在生物领域的研究，获得了30亿韩元（约合200万美元）的资金支持。
与此同时，去年年底宣布，韩国国家癌症中心正在构建国家级癌症大数据平台和精准医疗基础设施。这与先前建立公共癌症和临床数据库的工作同步进行。
上个月（5月），韩国国家癌症中心推出了一项AI辅助技术，可在手术过程中近乎实时地识别胃癌组织。该技术结合了自体荧光光谱、环境控制设备和深度学习模型，以区分胃癌组织与正常组织。
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