一款为英国皇家伯克郡NHS基金会信托（Royal Berkshire NHS Foundation Trust）构建的AI预测工具，因能在员工实际辞职前预测其离职意向而获得认可。该工具与雷丁大学（University of Reading）合作开发，利用员工数据来识别促使员工做出离职决定的因素。它在2026年国家AI奖（National AI Awards 2026）中获得了年度AI企业业务奖（Aiconics AI Enterprise Business of the Year award），评委对其实际应用给予了高度评价。
AI模型深入分析员工离职模式
该系统旨在为管理者提供早期预警，覆盖约7500名NHS员工的留任问题。与信托机构以往被动的处理方式不同，该模型不仅输出预测结果，还能解释每个预测背后的逻辑。雷丁大学教授Shixuan Wang表示：“这一奖项展现了当人工智能与预测领域的学术专长直接应用于NHS所面临的现实问题时，能够实现怎样的成果。”该模型能够精准定位与辞职风险相关的具体因素，使人资团队能够理解预测的依据，而非将其视为黑箱操作。该举措直接服务于NHS的员工目标，解决人员流失、减少干扰，并寻找留住更多员工的途径。它将学术研究与医疗运营数据相结合，这一过程并不简单，并且关于这些模型能否长期保持可靠性的问题仍有待探讨。皇家伯克郡NHS基金会信托为伯克郡提供急症和专科护理服务，通过其医院和服务设施服务约一百万人口。此前，信托机构依赖被动报告，管理者往往只有在员工决定离职后才发现留任问题。研究人员利用数据分析构建了一个支持员工规划的工具，而最终决策权仍交由人类管理者。在整个开发过程中，团队始终注重将运营经验与学术严谨性相结合，同时不忘在医疗场景中负责任地使用AI。
组织探索预测性AI系统，该工具获得认可
“2026年国家AI奖的参选作品令人印象深刻，公司覆盖了广泛的行业和创新领域，”国家AI奖首席执行官Fergus Bruce表示。该机构称，今年的参选作品展示了可衡量的价值、负责任的创新以及跨行业真正实用的成果。随着大型语言模型越来越多地进入员工管理领域，对预测性工具用于组织决策的兴趣也在不断增长。来自不同背景的人士参与了该项目，涵盖数据分析、战略性人力资源研究以及医疗劳动力运营。该预测工具旨在为管理者提供更多辅助信息，而非取代他们，因为雇佣决策仍需依靠人类判断。此类工具能否获得更广泛的应用，将取决于准确性、信任度、隐私问题以及能否真正产生有价值的成果。
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