美国康涅狄格州纽黑文消息（记者Bailey Wright）——人工智能在医疗保健领域的应用发展迅速，但临床医生能否信任它？
这是本周早些时候Hartford HealthCare首次举办的AI峰会上的核心议题。来自全美各地的专家齐聚一堂，共同探讨人工智能在医学领域的潜力与风险。
Hartford HealthCare副总裁兼首席临床创新官、医疗信息学首席官Barry Stein博士在上午9点的《康涅狄格早安》节目中表示："我们正处在一个转折点上，AI系统在影像分析、疾病预测等方面展现出突破性进展，但其临床应用必须建立在严格验证的基础上。"
本次峰会重点讨论了以下方向：
- 诊断辅助系统：AI在放射科和病理科的应用已能实现95%以上的乳腺癌检测准确率
- 个性化治疗：基于机器学习的基因疗法匹配系统缩短了60%的方案制定时间
- 临床决策支持：实时数据整合平台帮助医生在30秒内获取跨学科诊疗建议
与会专家特别指出，当前存在23%的医疗机构盲目追求AI部署速度，但缺乏必要的临床验证流程。斯坦因博士强调："我们的首要任务是建立透明的算法评估体系，确保每个AI工具都能通过三阶段临床试验验证。"
峰会还展示了Hartford HealthCare最新的AI试点项目：通过深度学习分析电子病历，提前48小时预警脓毒症的发生，该项目已在4家附属医院实现89%的早期识别率。但与会专家一致认为，在解决数据偏倚性、完善监管框架和获得医保认证之前，大规模推广仍需审慎推进。
本次会议成果将形成《医疗AI临床应用白皮书》，为联邦食品和药物管理局（FDA）制定相关监管政策提供参考依据。
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