HIMSScast：人工智能保障实验室和质量提升
根据Atropos Health首席执行官Brigham Hyde的说法，通过人工智能保障实验室（AI assurance labs）这一试验平台，可以解决医疗系统中已经存在的不平等现象，这些不平等可能会因大型语言模型（LLMs）而加剧。
通过模拟和测试大型语言模型及其他AI技术，人工智能保障实验室背后的理念在于它们可以改进预测分析、疾病检测、决策支持等医疗AI工具的有效性和公平性。
在类似美国卫生与公众服务部发布的健康IT认证法规等框架中，建立医疗AI的信任和透明度是政府和行业的目标之一。一些团体和联邦机构一直在努力实现AI的操作化，以确保患者安全和可靠性，这包括在总统唐纳德·特朗普撤销之前发布的《关于安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用行政命令》下的医疗AI联盟（Coalition for Healthcare AI）。一些立法者对CHAI表示保留意见，但联邦医疗AI负责人表示他们的工作已经完成，并于7月离开了CHAI的职位。
在本周的HIMSScast节目中，Atropos Health首席执行官兼生成式AI工作组成员Brigham Hyde表示，他认为缺乏AI测试和评估标准可能会阻止提供者实施先进的疾病和风险预测模型。他解释了为什么他认为从一开始就评估机器学习算法质量的合作非常重要，其益处是什么，以及医疗AI创新的发展方向。
“我认为，像我这样的公司和其他公司的责任应该是展示预期的行动和益处。”他在接受《Healthcare IT News》采访时说道。
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