作为2028年前向临床医生归还1000万临床小时目标的一部分，总部位于费城的杰斐逊健康系统正在护理单元试点环境式AI文档工具——这对医疗系统AI项目而言是前所未有的目标。
该系统运营宾夕法尼亚州和新泽西州33家医院校区及约700个护理场所。去年九月，该机构宣布了这项节省时间计划，其广泛目标还包括改善患者护理与治疗效果、减轻行政负担并提升运营效率。
杰斐逊健康总裁巴利格·耶希亚医学博士向《贝克氏评论》表示，系统希望为每位临床医生日均节省一小时行政工作，累计释放的1000万小时将用于患者直接护理。节省时间通过信号数据（即AI工具日志）及实地观察进行验证。
该项目早期阶段曾为杰斐逊特定场所的医生、高级执业提供者和物理治疗师提供环境监听技术。
据杰斐逊健康高级副总裁兼首席护理信息官科琳·马洛齐注册护士透露，目前系统已通过环境技术累计节省约35万小时，相当于总目标的3.5%。
马洛齐女士和耶希亚博士表示，他们预计其他聚焦AI的技术——包括可能向1.4万名护士及其他员工开放的文档工具——将加速系统实现1000万小时目标的进程。
面向护士的环境式AI试点
基于医生使用环境监听技术记录文档的成功经验，杰斐逊正为护士采取相似但非完全相同的方案。
医生通过电子健康记录系统中的治疗决策和护理计划进行文档记录；而护士则通过带下拉菜单和检查清单的标准化流程表进行记录。这一根本差异影响了杰斐逊对护理环境式AI的测试方式。
在宾夕法尼亚州阿宾顿医院（一家拥有667张床位的区域性转诊教学医院）的三个护理单元，护理团队正在试点环境式AI技术。该工具将口语转化为结构化流程表文档。
在获得患者同意后，这三个单元的护士、患者护理技术员、患者护理协调员和护士长口头陈述其评估内容。环境技术接收护理对话并为护理流程表生成结构化输出。
杰斐逊面临的首个障碍是：护士并不总是口头说明其操作内容。
"想象一下你必须整天口头描述所有行动，这该有多尴尬？"马洛齐女士说，"护士习惯于安静地完成评估，同时处理三项不同任务，现在却必须口头表达。这是个巨大转变，需要克服不适感，学会如何与患者进行对话式护理并口述操作内容。"
"我们分阵营了"：采用挑战
马洛齐女士表示，约30%的护士对使用该技术持犹豫态度。
杰斐逊于4月22日为约400名护士领导举办技术专题讨论会，征询参与试点的员工意见。员工提出的常见担忧包括法律后果、环境影响、潜在过度依赖，以及感觉像是在"为AI表演"而非专注患者。
她指出，执业经验较浅的护士更不愿口头陈述评估，可能因为他们"仍在执业中立足"。
"这有点两极分化。我们分阵营了，"马洛齐女士说，并补充杰斐逊计划在试点后采用自愿加入模式，类似于医生环境文档工具的推广方式。
当前成果
试点尚处早期阶段，针对护理的具体成果仍在显现。但马洛齐女士表示，环境工具正在改变护士工作方式。
"技术很神奇，但关键在于转变护士执业方式及其与患者的互动：让他们口述护理过程，"她说，"这很了不起，因为患者能理解你的诊疗思路和关键思考。"
她提出一项意外收获：教学医院的护理学生获得额外教育价值。护理学生无需猜测上级决策背后的临床推理——口述要求使这种思维在实时对话中明确可听。
在文档方面，杰斐逊健康领导层预计其面向医生和高级执业提供者的环境工具将产生类似效果。该工具已使电子健康记录操作时间减少约17%，工作时间外的病历处理时间（俗称"睡衣时间"）减少16%，闭合病历时间减少40%，耶希亚博士表示。
从更大范围看，他说杰斐逊为临床医生日均节省15至20分钟。
杰斐逊更广泛的AI战略与治理结构
该系统已识别并实施100多项AI驱动解决方案，包括聚焦护理交付、收入周期运营和后台任务的工具。
每个创意和技术都通过2022年启动的杰斐逊健康AI卓越中心推进。系统AI治理结构的关键要素是可用性。
"对我而言最重要的基础是，临床人员正在为自身实施这项AI技术，"马洛齐女士说，"我们不是为他们做笼统决策……我们先让临床人员试用，允许他们挑毛病，再与他们共同试点。"
她表示，如果AI工具未获临床人员认可，则不会推广至全系统。
杰斐逊近期的AI计划包括智能体技术，例如用于随访电话和预约安排的语音智能体。
马洛齐女士强调："我们并非为实施技术而实施技术。这确实根植于归还护理时间：关爱自己，关爱患者。重要的是审视临床人员在处理复杂患者或患者死亡后，是否有时间喘息或吃午餐。时间可能回归床边护理和患者互动，但如果临床人员能照顾好自己，他们将成为更优秀的护理者。"
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