史蒂芬·霍金四十年前通过安装在轮椅上的电脑发声震惊世界。如今，借助人工智能技术，面临类似残疾的人群可以更进一步——将机械语音替换为屏幕上的逼真数字化身，用自己真实的声音说话。
这项新发明将使退行性疾病患者创建专属数字化身，完整复刻其声音与面容。使用者通过轮椅前的屏幕进行交互，回应内容将以化身形式呈现在头部上方的屏幕上。该数字化身将与用户完全一致，不仅拥有相同声线，还能精准呈现患病前的面部表情、情绪、语调和抑扬顿挫。系统将基于用户的个性特征和生活经历进行训练，包括过往人际关系和WhatsApp聊天记录，学习内容涵盖幽默感乃至家庭细节。
在对话过程中，人工智能通过麦克风实时监听交谈内容，为用户提供三个备选回应方案，使用者仅需用眼睛即可完成选择。相比霍金时代需耗时五分钟构思简短句子，新系统使用户能在三秒内实现实时响应。
全球有超1亿人因运动神经元病（MND）、脑瘫、创伤性脑损伤和中风等疾病面临严重言语障碍，但98%的患者无法获得辅助沟通设备，主要原因是设备价格过于高昂。
今日在纽约AI峰会上发布该软件的斯科特-摩根基金会（SMF）首席执行官拉沃恩·罗伯茨向《每日邮报》表示："最令我欣喜的是，它帮助人们重获自己的声音。对于那些曾经风趣幽默但如今面部无法活动的人，我们能够捕捉其个性特征，通过数字化身助其重新表达。"
该人工智能并非使用ChatGPT等通用聊天机器人，而是针对每位用户进行深度训练，使其能够模拟用户思维方式。随着使用深入，系统将越来越精准地契合患者的偏好与思维模式。
实际应用中，人工智能会监听用户所有对话，解析语境后在屏幕上提供三个可能答案供患者选择，使其能在三秒内用一两个单词完成应答。罗伯茨解释道："我们使用多智能体训练AI，力求无限贴近用户真实个性。许多言语障碍患者曾抱怨无法跟上对话节奏，这项技术加速了沟通进程，使他们得以实时交谈。沟通应是基本权利——从在星巴克点单不致延误队伍，到能饱含情感地向孩子表达爱意，都是至关重要的小事。"
这项名为SMF VoXAI的软件实现了全球首创：SMF首席技术师伯纳德·穆勒因全身瘫痪的肌萎缩侧索硬化症（ALS），全程仅通过眼球追踪完成架构设计。软件由以色列公司D-ID（负责数字化身）、英国企业ElevenLabs（提供声纹克隆）及美国英伟达芯片共同开发。
D-ID首席执行官兼联合创始人吉尔·佩里向《每日邮报》透露，公司通常为美国大型企业提供客服数字助理或培训视频服务，但始终致力于社会价值创造："即使患者丧失表达情绪能力，生成完全复刻其外貌、语音和动作的数字化身已非难事。听闻用户反馈说我们'找回了他们的笑容与生活'，令人无比振奋。"
该软件将免费提供，最终设备将根据每位用户的特定需求和能力进行定制化适配。SMF已设计出在患者轮椅固定双屏的原型机，正寻求硬件合作伙伴实现规模化生产。
肌萎缩侧索硬化症（ALS）：无已知治愈方法，半数患者确诊后仅存活三年
治疗
ALS尚无治愈方法且属致命性疾病，但病程进展速度因人而异。患者通常在症状初现后存活2-5年，约10%患者可存活10年以上。
历史
英国国家医疗服务体系（NHS）将ALS描述为"影响大脑和神经的罕见病症，导致进行性加重的肌无力"。肌无力源于运动神经元退化——包括从大脑延伸至脊髓的上运动神经元，以及分布至面部、咽喉和四肢的下运动神经元。
该病由法国神经学家让-马丁·沙可于1865年首次发现，故ALS有时被称为"沙可病"。在英国，ALS被归类为运动神经元病；在美国，ALS被视为MND的特定亚型。牛津大学医院指出："近90%的MND患者患有混合型ALS，因此MND与ALS常被当作同义词使用。"
症状
脚踝或腿部无力（表现为易绊倒或爬楼梯困难）、握力减弱；构音障碍（吐字不清）是早期症状，后期可能发展为吞咽困难；肌肉痉挛或抽搐，以及因四肢肌肉逐渐萎缩导致的体重下降。
诊断
ALS早期诊断困难，因多种病症症状相似且无单一检测方法，通常需通过排除法确诊——逐步排除与ALS症状相似的其他疾病。
病因
英国NHS称MND是"影响老年人群的罕见病症"，但可发生于任何年龄段成人。目前"尚未明确"发病原因。美国ALS协会指出，该病"无种族、民族或社会经济界限，可影响任何人"。退伍军人患病风险高一倍，男性患病率比女性高20%。
路·贾里格病
除ALS和沙可病外，该病常被称为"路·贾里格病"。路·贾里格是1923-1939年间纽约洋基队传奇球星，以力量与耐力著称，绰号"铁马"。其声望超越棒球领域，使该病症以其命名，确诊两年后病逝。
【全文结束】
