环球医讯创新药物

英国国家医疗服务体系（NHS）宣布将前列腺癌治疗药物阿比特龙的使用范围扩大至高风险未转移患者，结束长达三年的地域医疗不平等。该决策基于STAMPEDE试验数据，证实使用阿比特龙可使患者癌症复发风险降低50%、死亡风险下降40%，预计每年惠及7000名新确诊患者，六年后生存率达86%。前列腺癌慈善机构历经三年倡导，推动英格兰消除与苏格兰、威尔士的政策差异，预估未来五年可避免3000例死亡，为患者争取到关键生存机会与健康延长期。

沙特食药监局率先全球有条件批准Anktiva（nogapendekin alfa inbakicept）用于治疗晚期非小细胞肺癌，该药物通过靶向白细胞介素-15受体激活抗癌免疫细胞，同时避免抑制性免疫细胞扩增；在转移性肺癌治疗中作为免疫疗法辅助用药，在高危膀胱癌治疗中联合卡介苗使用，临床试验显示膀胱癌完全缓解率达62%，肺癌患者虽常见注射部位反应和流感样症状，但已证明潜在生存获益，需后续研究验证长期疗效，此举为晚期癌症患者提供了突破性治疗选择。

韩国高丽大学研究团队通过重新设计神经激肽-1受体拮抗剂的分子结构，成功复活了这一曾被临床试验放弃的抑郁症治疗靶点。研究利用机器学习引导筛选方法，发现缺乏早期失败药物化学特征的结构独特化合物，在压力和炎症诱导的抑郁症小鼠模型中显著降低抑郁样行为和神经炎症，且不影响运动能力。该突破表明NK1R仍是有效的治疗靶点，为难治性抑郁症特别是炎症相关亚型提供了新治疗思路，同时展示了利用现代计算方法重新探索废弃药物靶点的广阔前景，相关成果已发表在《实验与分子医学》期刊。

英国国家医疗服务体系宣布将扩大前列腺癌药物阿比特龙的使用范围，使高风险但未转移的患者也能获得治疗。临床数据显示，使用该药物六年后存活率达86%，较标准治疗提高9个百分点。此举预计每年惠及7000名新患者，未来五年将避免约3000例死亡，终结了英格兰患者因地域差异无法获取药物的局面，被前列腺癌慈善机构称为"具有里程碑意义的生命拯救胜利"，标志着英国癌症治疗公平性的重要进步。

韩国大学研究团队通过分子结构创新成功恢复NK1受体拮抗剂的抗抑郁功效，破解数十年临床试验失败困局。该研究发现早期药物中普遍存在的3,5-双三氟甲基苯基(TFMP)基团是疗效不稳定的关键因素，通过移除该基团并采用新型分子支架设计，新化合物#15在应激和炎症诱导的抑郁症动物模型中显著降低抑郁样行为与神经炎症水平，且不影响运动功能。这项突破不仅为炎症相关型及治疗抵抗型抑郁症开辟新治疗路径，更验证了利用机器学习等现代计算工具重新审视废弃药物靶点的策略价值，表明既往失败可能源于化学设计局限而非靶点生物学缺陷，为精神神经药物研发提供重要范式转变。

牛津大学研究人员通过对近40项研究、超过9000名超重或肥胖患者的综合分析发现，停用GLP-1类减肥药物（如司美格鲁肽和替尔泊肽）后，患者平均在1.7年内会完全反弹所减体重，其中替尔泊肽使用者反弹速度更快仅需1.5年，这证实肥胖属于需长期治疗的慢性疾病，短期用药无法维持效果，且反弹速度是行为干预疗法的四倍，凸显持续治疗和配套行为支持的重要性。

2026年第一季度，美国食品药品监督管理局(FDA)将对六项重要药物审批申请做出关键决策，其中四项是2025年第四季度延期的申请。这些决策涵盖特拉弗治疗公司的菲尔帕利用于治疗局灶节段性肾小球硬化症、REGENXBIO公司的RGX-121基因疗法用于亨特综合征、阿森迪斯制药公司的TransCon CNP用于软骨发育不全症、火箭制药公司的克雷萨迪用于白细胞黏附缺陷-I型、节奏制药公司的伊姆西维用于获得性下丘脑性肥胖，以及阿尔德亚治疗公司的雷普罗萨拉普用于干眼症。若获批准，这些药物将为多种罕见病患者提供突破性治疗方案，部分产品甚至将成为该疾病领域的首款获批疗法，对相关制药企业的市场格局产生重大影响。

英国国家医疗服务体系（NHS）宣布，前列腺癌药物阿比特龙自2026年1月起将在英格兰提供给高风险患者，此前该药仅在苏格兰和威尔士广泛使用。这一突破性决定源于患者吉尔斯·特纳和慈善机构前列腺癌英国的持续呼吁，预计每年将覆盖7000名新诊断男性，避免1470例癌症恶化进展，并挽救约560条生命。该药物通过抑制雄激素合成阻止癌细胞扩散，此前因专利到期导致制药企业缺乏申请扩大适应症的动力，但NHS通过优化其他药品开支成功解决资金障碍，同时北爱尔兰政府尚未表态是否跟进，慈善机构正积极推动政策统一以确保全英患者公平获得这一救命治疗。

由布朗大学医师科学家马丁·泰勒博士领导的多机构研究团队在《科学》杂志发表突破性成果，揭示了癌症中最常见变异通路核心蛋白mTOR的关键机制。该研究首次阐明mTORC2蛋白质复合物如何识别靶点，证明选择性阻断mTORC2而非同时抑制mTORC1可有效切断癌细胞生长信号，避免传统药物导致的化疗耐药性问题，为开发精准靶向抗癌药物开辟新路径，同时解答了基础生物学多个关键问题并具有重要临床转化价值。

Aqemia公司首席执行官马克西米利安·勒韦斯克在2026年1月摩根大通医疗保健会议上指出，当前AI药物发现行业过度聚焦速度与成本效率，导致陷入"仿制药物"循环，该公司独创基于物理的AI方法突破传统局限，通过原子级相互作用计算与生成式优化探索全新化学空间，已在胰腺癌领域部署20个并行项目，其高效物理算法能筛选数十亿分子远超竞争对手，已与赛诺菲达成1.4亿美元合作并计划一年内推进首个内部项目至临床阶段，旨在以"登月计划"模式解决最高未满足医疗需求。