年龄对血管危险因素与急性中风关联性影响的全球研究(INTERSTROKE):一项病例对照研究Influence of age on the association of vascular risk factors with acute stroke (INTERSTROKE): a case–control study - The Lancet Healthy Longevity

环球医讯 / 心脑血管来源:www.thelancet.com爱尔兰 - 英语2025-08-22 11:06:50 - 阅读时长4分钟 - 1532字
该研究分析了INTERSTROKE全球数据库26950名参与者数据,发现血管危险因素与中风的关联性随年龄变化呈现显著差异:高血压、高腰臀比和体力活动不足是各年龄组中最主要的可预防因素,而房颤在老年群体中的人群归因风险显著升高。
中风血管危险因素年龄高血压体力活动不足高腰臀比房颤风险因素筛查干预策略健康预防
年龄对血管危险因素与急性中风关联性影响的全球研究(INTERSTROKE):一项病例对照研究

摘要

背景

由于人口老龄化及年轻人群发病率上升,中风绝对负担持续增加。本研究旨在明确INTERSTROKE研究中年龄是否改变血管危险因素与中风关联强度。

方法

INTERSTROKE是一项关于首发急性中风危险因素的国际病例对照研究,于2007-2015年间在32国招募病例与对照(按年龄性别匹配)。参与者在入组后72小时内完成临床评估并采集生物样本,计算不同年龄组血管危险因素的比值比(OR)及人群归因分数(PAF),检验年龄与各风险因素的交互作用。

结果

26,950名参与者中,病例平均年龄62.2岁,对照61.3岁。随着年龄增长:

  • 患病率增加的7项风险因素:高血压(+46.5%)、体力活动不足(+3.2%)、糖尿病(+15.7%)、房颤(+3.9%)、高腰臀比(+14.2%)、载脂蛋白B升高(+11.8%)、肥胖(+3.9%)
  • 患病率降低的4项风险因素:吸烟(-13.5%)、饮酒(-2.9%)、心理社会压力(-15.5%)、不健康饮食(-3.5%)
  • 无显著变化的风险因素:抑郁

年龄增长显著降低下列因素的中风OR值(Pinteraction<0.05):

  • 高血压(早年6.10,中年3.74,晚年2.36)
  • 高载脂蛋白B(早年1.27,中年1.21,晚年0.93)
  • 高腰臀比(早年1.59,中年1.34,晚年1.36)
  • 饮酒(早年1.64,中年1.39,晚年1.09)
  • 心理社会压力(早年1.53,中年1.63,晚年1.39)

各年龄组最主要的PAF风险因素:

  • 早年(<40岁):高血压(0.34)、体力活动不足(0.32)、高腰臀比(0.25)
  • 中年(40-65岁):高血压(0.52)、体力活动不足(0.42)、高腰臀比(0.19)
  • 晚年(>65岁):高血压(0.45)、体力活动不足(0.31)、房颤(0.11)

解释

血管危险因素与中风的关联模式随年龄呈现差异性变化,提示需根据年龄分层制定风险因素筛查和干预策略。高血压、高腰臀比和体力活动不足是全年龄层预防的首要目标,而房颤筛查在老年人群中具有更高优先级。

方法学

研究设计

INTERSTROKE研究在142个中心纳入13,462例急性中风病例(CT/MRI确诊)及13,488名社区/医院对照,按年龄±5岁匹配(90岁以上放宽至±10岁)。采用标准化问卷收集人口学、生活方式数据,检测载脂蛋白B(非空腹血样)。

统计分析

  • 年龄分组:早年(<40岁)、中年(40-65岁)、晚年(>65岁)
  • 多变量条件逻辑回归分析(校正高血压、糖尿病、房颤等11项因素)
  • 交互项检验年龄与风险因素的关联
  • 使用Levin公式计算PAF,通过限制性立方样条分析关联模式

讨论

年龄对风险因素影响的双重机制

  1. OR衰减现象:高血压等危险因素的致病效应随年龄增长减弱,可能反映:
  • 生理调节能力下降导致风险因素测量误差(如老年血压波动)
  • 其他非传统风险因素(如炎症、血管钙化)的作用增强
  • 幸存者偏倚(如高血压早期致死病例未纳入)
  1. PAF补偿效应:尽管高血压OR在晚年降低45%,但其高患病率使其PAF保持45%以上。提示:
  • 初级预防应覆盖全年龄段
  • 房颤筛查需重点针对65岁以上人群(PAF达11%)

临床启示

  • 早年:心理压力(OR 1.53)和饮酒(OR 1.64)的致病作用最强
  • 中年:高血压控制可预防52%的中风病例
  • 晚年:需加强房颤监测及抗凝治疗(研究显示新型口服抗凝药效果不受年龄影响)

局限性

  1. 病例对照设计存在回忆偏倚风险
  2. 部分风险因素(如饮食)的自我报告数据可能不准确
  3. 高龄人群入组比例较低(仅23%)可能影响结果普适性

【全文结束】

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