Iterative Health 是一家致力于与医生合作推进胃肠护理的医疗技术和服务中心，将于2025年2月19日至22日在德国柏林举行的欧洲克罗恩病和结肠炎组织（ECCO）会议上展示五项摘要。这些数据展示了Iterative Health的人工智能辅助内镜评分（AI-ES）和扩展内镜评分（AI-ESe）在实现溃疡性结肠炎（UC）疾病严重程度和治疗反应标准化及可重复测量方面的前所未有的表现。这些研究是在与礼来公司（Eli Lilly and Company）和领先学术研究人员的合作下进行的。
“我们与像礼来这样的生命科学合作伙伴以及著名学术研究人员的合作，正在为评估和测量胃肠道疾病严重性的先进方法铺平道路，这体现了先进技术与深厚的临床专业知识如何共同推动改善患者结果。”Iterative Health 首席科学官Shrujal Baxi博士表示。
“迫切需要现代化传统的IBD内镜评估，以提高溃疡性结肠炎研究的精确性和效率，”礼来公司免疫学开发高级副总裁Mark Genovese博士说，“通过与Iterative Health的合作，我们正在揭示人工智能和机器学习在改进临床试验结果评估方面的巨大潜力。”
Iterative Health的AI-ES用于自动评分内镜炎症严重程度，旨在提高临床试验中内镜结果的可靠性和可重复性。作为UC研究的传统临床试验终点，基于AI-ES的先进结果评估范式标准化了传统的人类中心阅读范式。此外，Iterative Health的AI-ESe展示了通过前所未有的细节水平表征内镜整体炎症负担的机会。
“准确一致的疾病评估对于推进溃疡性结肠炎的研究和治疗至关重要，”芝加哥大学医学中心炎症性肠病中心主任David T. Rubin博士说，“人工智能驱动的方法可以提高内镜评估的精确性和可重复性，这对于临床试验和患者护理至关重要。通过改善研究中的可靠性和标准化评估，我们可以加速新疗法的开发，生成更好的疗效数据，最终使提供者能够做出更明智的治疗决策并改善患者护理。”
在此次会议上展示的摘要包括：
- 数字口头报告#DOP078：溃疡性结肠炎试验中内镜严重程度的机器学习评估：模型评估与2+1参考标准对比——2月21日上午9:00（CET）
- 海报#P0430：溃疡性结肠炎内镜疾病活动的中央阅读：自动化但有人类参与（2M+1H）——2月21日下午12:40（CET）
- 海报#P0307：机器学习模型在2+1中央阅读范式中评估溃疡性结肠炎试验中内镜严重程度的应用——2月21日下午12:40（CET）
- 海报#P0451：使用机器学习模型评估直肠乙状结肠和整个结肠炎症之间的一致性——2月21日下午12:40（CET）
- 海报#P0264：使用机器学习模型分级夹具水平内镜炎症揭示溃疡性结肠炎黏膜炎症的异质性——2月21日下午12:40（CET）
“在Iterative Health，我们相信人工智能可以从根本上改变我们理解和管理胃肠道疾病如溃疡性结肠炎的方式，”Baxi博士说。“我们与领先的生命科学合作伙伴和知名学术研究人员的合作，正在为评估和测量胃肠道疾病严重性的先进方法铺平道路，这体现了先进技术与深厚的临床专业知识如何共同推动改善患者结果。”
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