CureMetrix® 宣布，一项新的同行评审研究展示了其实验性的 AI 支持的自动乳腺动脉钙化（BAC）检测软件在乳房 X 光片上的可行性，可以为女性的死亡率和心血管疾病进行个性化风险预测。使用 AI 算法在经过验证的专有实验性软件 cmAngio®* 中报告 BAC 是可行且可靠的。
“我们希望这些研究结果能增加人们对乳腺动脉钙化作为心脏风险因素的认识。我们的目标是最终利用常规筛查来进行预防性心血管护理。”Lori B. Daniels 说。
该研究《自动乳腺动脉钙化评分与心血管结局和死亡率的关系》于 2024 年 9 月 26 日在线发表在《美国心脏病学会杂志》（JACC）Advances 上，验证了新型 AI 算法在个性化 BAC 检测和分割中的实用性。论文评估了 BAC（存在和程度）与心血管疾病（CVD）结局之间的关联。这项回顾性研究跟踪了超过 18,000 名女性，最长随访时间为 11 年，使用 AI 生成的 BAC 评分，该评分被评估为二元和连续变量。回归分析评估了 BAC 与不良现有和新发结局（如急性心肌梗死、心力衰竭、中风和死亡率）之间的关联。分析调整了年龄、种族、糖尿病、吸烟、血压、胆固醇以及 CVD 和慢性肾病史。
“令人兴奋的是，科学验证了使用 AI 准确检测和评分乳腺动脉钙化在乳房 X 光片上的可行性及其临床相关性，这可能改善个性化心血管疾病风险分层。”CureMetrix 总裁 Kevin Harris 说。“我们全力支持心脏病学、放射学和初级保健团队之间的合作，以推进技术的应用，改善女性的预防性医疗保健。”
研究结果显示，每个个体的 BAC 评分（Bradley 评分：0-100）每增加 10 分，死亡率增加 8%（HR 1.08 [95% CI 1.06-1.11]），复合结局风险增加 8%（HR 1.08 [95% CI 1.06-1.10]）。值得注意的是，BAC 在 40-59 岁的年轻女性中尤其具有预测性。BAC 患者发生不良结局（如心肌梗死、中风、心力衰竭和死亡率）的风险是正常人的三倍（复合结局 OR = 3.18，95% CI: 2.81 - 3.61），突显了早期干预的潜在好处。该研究使用了加州大学圣地亚哥分校健康中心的匿名患者记录。
“我们希望这些研究结果能增加人们对乳腺动脉钙化作为心脏风险因素的认识。我们的目标是最终利用常规筛查来进行预防性心血管护理。”该研究的资深作者、UC San Diego 医学院心脏病学教授兼 UC San Diego Health 认证心脏病专家 Lori B. Daniels 博士说。
披露： 请参阅完整的论文 获取更多详细信息。作者 QMB、NN、ME 和 LBD 曾担任 CureMetrix 的顾问。作者 RM 和 JW 是 CureMetrix 的员工。其余作者没有需要披露的内容。第一作者和资深作者可以访问所有数据，并独立起草了手稿。
cmAngio® 已获得 FDA 批准用于 BAC 检测和定位。该设备不是用于诊断心脏或任何其他特定疾病的工具，也不预测任何疾病的发病。目前输出 Bradley 评分的版本仅用于研究，不用于商业分发。
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