华盛顿大学圣路易斯分校的甘内什·巴布拉尔博士及其团队开展的一项纵向研究表明，驾驶模式的细微变化可识别早期认知衰退人群。
巴布拉尔及其合作者报告指出，驾驶频率、复杂性和空间范围的渐进式变化与轻度认知障碍相关。研究团队在《神经病学》期刊撰文表示，四项变量——5至10英里行程、超速行为、目的地变异性以及最大行程距离——能够区分轻度认知障碍驾驶员与认知正常者，其曲线下面积（AUC）达0.82（95%置信区间0.75-0.89）。
加入人口统计数据、载脂蛋白E4基因状态及认知综合评分后，AUC提升至0.87（95%置信区间0.81-0.93）。仅凭驾驶模型的表现已优于包含载脂蛋白E4和认知评分的社会人口学模型（AUC 0.73，95%置信区间0.66-0.80）。
研究者指出，这些发现支持将自然驾驶数据作为早期认知衰退潜在的无创数字生物标志物。巴布拉尔在声明中表示：“这有助于更早识别高风险驾驶者以便及时干预，避免发生事故或险情——后者往往是当前发现问题的常见方式。当然，我们还需尊重个人自主权、隐私及知情决策权，并确保符合伦理标准。”
研究者观察到，识别高风险老年驾驶员是重要的公共卫生课题，但过程往往具有挑战性且耗时。他们指出，目前尚无关于驾驶能力筛查或正式测试的共识。
未参与该研究的阿尔伯塔省卡尔加里大学赛耶赫·巴亚特博士表示：“驾驶是日常生活中认知需求最高的工具性活动之一。通过适当保障措施被动追踪驾驶模式变化，可补充传统认知测试，更灵敏地监测变化，并为认知障碍患者定制驾驶安全对话。”她向《今日医学新闻》透露：“连续的真实世界驾驶数据为我们打开了观察大脑健康的窗口。驾驶方式、时间和地点的细微变化——例如避免夜间驾驶或速度控制波动增大——可能提前警示注意力、视觉空间技能和执行功能方面的潜在挑战，远早于明显安全事件的发生。”
该研究建立在早期发现基础上，包括巴亚特本人的工作表明，车辆顿挫感（驾驶平顺度指标）等测量方式或可预警认知表观正常者的临床前期阿尔茨海默病。其他研究提示，在实施机动车报告强制规定的州，认知问题可能存在漏诊现象。美国医学会伦理准则明确了医生识别可能威胁公共安全的患者驾驶能力缺陷的责任。
巴布拉尔团队评估了华盛顿大学持续进行的DRIVES项目中部分老年人的数据。DRIVES参与者同意在车辆中安装GPS追踪设备，记录速度、急刹车、突然加速、碰撞、时段和位置等信息。
研究纳入242名认知正常者和56名轻度认知障碍者。基线平均年龄73岁，女性约占样本一半。两组在年龄、性别、种族或载脂蛋白E4基因状态方面无显著基线差异。认知正常组随访32个月，轻度认知障碍组随访39个月。
研究者指出，随时间推移，轻度认知障碍驾驶员的月均行程次数、夜间行程次数及熵值（衡量目的地变异性与行程不可预测性的指标）降幅更大，表明其驾驶习惯正逐步受限。
巴布拉尔及其合作者承认，多数参与者受教育程度高且为白人，结果可能不适用于整体人群。研究缺乏外部验证，需谨慎解读。本工作获得美国国家衰老研究所支持。巴布拉尔声明无利益冲突，合作者报告与交通伤害研究基金会、罗氏、卫材和百健存在合作关系。
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