“医疗领域中人工智能最重要的事情就是医疗领域最重要的事情——即更好的患者结果，”纽约萨图恩商业系统公司的首席技术官迈克·圣阿莫尔说。
由人工智能驱动的聊天机器人正在革新患者门户。语音交互式AI代理可以帮助防止医院再入院。环境监听技术使临床医生能够更好地专注于护理。
解决方案提供商处于提供尖端工具的核心位置，这些工具有望将医院、诊所、保险公司和其他医疗保健领域的最终用户带入人工智能时代。
这些合作伙伴告诉CRN，他们有能力帮助这些客户克服可能阻止他们参与人工智能浪潮的障碍，从导航数据访问法规到克服孤立的数据系统，再到实施策略以准备采用当今的人工智能技术并为未来的AI做准备。
“医疗领域中人工智能最重要的事情就是医疗领域最重要的事情——即更好的患者结果，”纽约萨图恩商业系统公司（在CRN 2025解决方案提供商500强中排名第444位）的首席技术官迈克·圣阿莫尔在接受CRN采访时说。“医院里的人们希望拯救生命。”
医疗AI
根据自动化供应商SS&C Blue Prism在4月份发布的一份报告，到2028年，医疗AI市场的规模应超过1200亿美元。
麦肯锡公司在3月份发布的一项调查显示，61%的医疗保健领导者表示，他们的主要生成性人工智能（GenAI）策略是与第三方合作开发定制解决方案，相比之下，20%的人主要打算在内部构建GenAI功能，19%的人主要打算购买现成的产品。
接受CRN采访的解决方案提供商表示，尽管各国正在就全球关税进行谈判，导致成本不确定，但医疗客户的AI投资仍在继续。合作伙伴表示，他们会根据客户的需求探索各种定价模式，从资本项目到软件即服务（SaaS）的经常性收入模式，甚至像萨图恩那样，将客户与资助技术项目的拨款撰写人联系起来。
“宏观经济挑战正在推动对速度的需求，”纽约Kyndryl公司（在CRN 2025解决方案提供商500强中排名第11位）的美国医疗保健和生命科学副总裁特伦特·桑德斯在接受CRN采访时说。“一切都在于价值的时间。”
解决方案提供商表示，他们在医疗AI方面的早期专业知识不仅加深了与现有客户的关系，还打开了通往新客户的大门。这些医疗AI解决方案在其他行业如学校和零售业也有潜在应用——MSP、系统集成商（SI）和其他合作伙伴类型对于确保客户有正确的衡量标准来评估AI的投资回报率（ROI）至关重要。
“需要有人出去教那些还不完全理解这里可能性的人，”佛罗里达州坦帕市BlueCloud公司（在CRN 2025解决方案提供商500强中排名第484位）的首席营收官比尔·特南特在接受CRN采访时说。这也适用于“那些不信任它、不知道如何信任它的人”。
多位接受CRN采访的解决方案提供商表示，供应商需要共同努力，保持其AI工具的开放性和互操作性，以获得最佳的AI驱动结果，并维护防止未经授权访问的护栏。客户担心在AI时代被锁定，并使用多个供应商的系统，这些系统需要通信以生成更准确、更有洞察力的信息。
即使AI解决方案已经投入生产，它们也会为解决方案提供商提供重复的工作，以在整个企业中扩展解决方案，并随着技术的发展和客户积累更多数据而调整解决方案。
萨图恩的患者门户聊天机器人
医疗AI革命已经影响到了萨图恩的圣阿莫尔的个人生活。他为一位因脑干中风而无法清晰说话的朋友训练了一个笔记本电脑上的AI模型，以识别她的语音并将其翻译成预设的短语。
“当她说‘谢谢你，亲爱的。我爱你’时，它可以识别出来，”圣阿莫尔说。“它可以以更容易理解的声音回应。”
在与客户合作的过程中，萨图恩通过聊天机器人改造了患者、临床医生、保险公司和设施使用的门户，提供了新的互动和洞察水平。
这意味着更有效的预约安排、管理单个患者的多个医疗服务提供者、跟踪患者的护理历史和测试结果——同时基于法规和政策限制访问和控制。
圣阿莫尔说，聊天机器人代表了一种AI界面，对于客户来说，这比大规模的多年AI平台推出更容易消化，因为鉴于该领域的创新速度，后者可能在推出时就已经过时了。随着这项技术的采用，AI代理将能够从各种来源提取数据以改进答案和分析。
“技术需求将会改变，”他说。“我们不能等待，否则患者的治疗效果不会好。”
圣阿莫尔和他的团队在萨图恩（该公司是惠普企业（HPE）铂金合作伙伴和IBM金牌合作伙伴）的一部分工作是评估医疗客户的整体数据情况和漏洞，研究AI采用的风险，制定符合个人身份信息（PII）及其他数据规则的治理措施。
萨图恩还在投资计算机视觉解决方案，以便医疗机构可以利用摄像头进行各种用途，从识别患者跌倒到检测是否有人试图将武器带入校园。
BlueCloud的AI代理和加速器
BlueCloud的特南特表示，他和他的团队已经准备好迎接AI时代解决方案提供商的各种形式——他甚至可以看到合作伙伴成为一系列AI代理和AI工具的协调者，为客户做出决策，从而提高生产力。
然而，特南特并不认为BlueCloud会成为一个独立的软件供应商（ISV）并授权技术。在内部，BlueCloud高管开玩笑说，等到他们获得专利时，技术可能已经过时了。解决方案提供商有责任评估AI即将出现的进步是否适合客户。
“这是一个真正根本性的转变，改变了我们做生意的方式，以及像我们这样的公司需要考虑如何做生意的方式，”他说。
这家解决方案提供商利用与数据专注的Snowflake和Google Cloud的紧密合作关系，整合数据并安全地与需要执行AI项目的任何人共享。BlueCloud还与亚马逊网络服务（AWS）和微软合作。
在描述BlueCloud为客户带来的AI解决方案的一个例子时，特南特描述了一个人才管理加速器，该加速器考虑了护士在不同类型的患者和设备方面的经验水平。一个医疗客户可以查看员工是否已经获得了他们想要购买的医疗设备的认证。
BlueCloud有能力提供的一个AI代理旨在通过语音交互和指导减少患者再入院，超越传统的监控技术，他说。
“无论我说今天最有趣的是什么，到明天就会过时，”他说。“这就是我们现在所做的事情最美妙的部分。”
Kyndryl的环境工具
作为微软Dragon Copilot的早期启动合作伙伴，Kyndryl已经与医疗客户合作，将该工具从简单的临床笔记总结扩展到自动化的药房订单、未来预约安排和检查保险索赔中使用的代码准确性。
“这就是为什么伙伴关系如此重要，”Kyndryl的桑德斯说。“我们如何帮助你最大限度地利用这项技术？……我们可以改善护理人员的体验，让护理环境重新充满乐趣。”
Kyndryl还在投资为医疗客户提供“数字前门”技术，该技术可以根据患者已经服用的药物、首选药店、保险和其他信号提供全面的建议。
桑德斯和他的团队有多种框架和策略，用于针对客户的AI实验，以在进一步投资之前尽早看到结果。一条建议——选择一个能满足多种期望结果的用例，包括提高生产力、提高患者安全性、降低成本和增加收入。
他还建议客户专注于留在AI游戏中，赢得游戏，然后改变游戏。客户可以通过利用AI进行运营效率提升来留在游戏中——例如，Kyndryl已经推出了自己的Bridge AIOps平台供客户使用。
客户可以通过依赖于他们已经熟悉的系统的内置AI能力来赢得游戏——例如电子健康记录（EHR）提供商Epic、业务集成引擎ServiceNow、来自Workday等企业的资源计划（ERP）软件以及来自微软等公司的协作软件。这对于决定使用多年平台的医疗客户尤为重要。
最后，当客户投资于尖端的新AI工具，如环境技术和数字前门时，他们将改变游戏。
“对我来说，这就是如何过滤掉所有噪音的方法，”他说。“如果你只专注于大赌注，你会错过很多基础工作。”
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