人工智能正在以不同寻常的方式进入女性健康领域，从可以预测卵巢癌的卫生巾到经过训练以检测子宫内膜异位症模式的算法。在迈阿密，女性健康领域的领导者表示，这是一个新的时代，人工智能能够实现早期诊断、更个性化的治疗，并为长期以来被误解的女性医疗状况带来关注。
“由于创新和技术专注于女性健康，现在有很多动力正在发生。”Modivcare医疗服务公司的高级副总裁Rachelle Ferrera在迈阿密举行的世界健康博览会上主持了一场小组讨论时说道。
几十年来，患有子宫内膜异位症或多囊卵巢综合症等疾病的女性面临着长达数年的诊断延迟，这使她们在痛苦甚至不孕的情况下感到沮丧。现在，借助机器学习算法，医生可以梳理数千份患者记录和数据点，以更早、更准确地识别潜在病例。人工智能正在帮助填补长期存在的护理缺口，为女性带来新的希望。
“人工智能有潜力彻底改变我们处理女性健康的方式，特别是对于那些众所周知难以诊断的疾病。”迈阿密的技术企业家、高管和投资者Gabriela Sabate说。
目前，人工智能已经可以分析健康记录、可穿戴设备生成的数据以及遗传信息，以识别更年期和心血管疾病等状况的风险因素和治疗路径。在成像方面，由人工智能驱动的乳腺X光片分析可以通过识别人类眼睛可能忽略的细微图像模式来提高乳腺癌检测的准确性。人工智能程序可以审查巴氏涂片图像和超声扫描，从而提高宫颈癌和卵巢癌的识别速度和准确性。
在生育和怀孕方面，人工智能被用来更精确地预测排卵和生育窗口，并根据过去的试管婴儿结果创建个性化的治疗计划。它还可以基于患者的病史、生命体征和实验室结果，提前几周预测先兆子痫、妊娠糖尿病或早产。最近的一项研究表明，人工智能比妇产科医生更早地标记出高风险妊娠。
智能手机和智能手表上的AI应用程序帮助用户跟踪月经周期的不规律性和情绪变化，提供可以与医生分享或直接由训练算法分析的数据，以识别警告信号。随着越来越多的女性寻求有关更年期挑战的信息，由AI驱动的平台提供了基于用户档案和最新研究的个性化建议，从失眠到激素疗法选项。
“我们看到产生最大影响的技术正在提供解决方案。”World View Solutions的首席商务官Jan Beery在迈阿密小组讨论中表示。“如果它们能够在诊断和预防护理方面发挥作用，我们就会看到更多这样的事情浮出水面。”
苏黎世联邦理工学院的研究人员正在研究一种可以检测月经血中疾病生物标志物的卫生巾。如果月经血中的某些蛋白质水平升高，可能表明子宫内膜异位症或卵巢癌。
“如果你想到女性健康中的一个缺口，子宫内膜异位症就是其中之一。”电子健康记录创新者Cloodie的CEO Gabriela Sabate说。“主要是因为医生在这方面不够熟练。没有明确的方法或诊断工具来早期发现它。”
女性健康专家表示，这些进展早就应该出现了。尽管女性现在占人口的51%，但许多健康相关技术的设计并没有考虑到女性的具体需求。
在迈阿密海滩的西奈山医疗中心，精准医学中心的主任Irman Forghani博士正在推动更多的女性参与。
“如果我们希望使这些AI解决方案和变量最适合女性，我们必须让更多女性参与进来。”她说。“任何创新都始于一个紧迫的问题，而谁比女性自己更了解女性呢？”
Forghani还是西奈山医疗中心的遗传学主任，她表示，像Oura戒指（收集生物特征数据）或Ava手环（追踪PMS症状和生育洞察）等新型设备在收集女性健康数据方面发挥着重要作用。
然而，Forghani告诉迈阿密的听众，这些工具的好坏取决于人们输入的数据，指出算法中的偏见是一个日益增长的担忧。例如，如果人工智能主要基于白人女性的数据进行训练，它可能会错过黑人、拉丁裔或亚裔患者的症状或模式。或者，如果它只收集那些能够负担得起技术的人的数据，这也是一个问题。
“我们需要更多包容性的数据。”明尼苏达州医疗咨询公司Akros Advisory的天使投资人兼创始人Demi Radeva说。“如果你没有不同人群的数据，你就是在构建一个可能不适合所有女性的解决方案。所以我们真的需要解决我们的数据问题，拥有干净、汇总的人口级数据，这样我们才能真正部署解决方案。”
尽管存在挑战，但势头正在增强。针对女性健康创新（通常称为“femtech”）的风险投资正在增长，尽管它仍然只占整体医疗技术投资的一小部分。
“每个人都意识到这个问题，但获得资金的女性主导的创业项目数量仍然很低。”Sabate说。
佛罗里达州的男性和女性对医疗保健中使用人工智能的看法不一。南佛罗里达大学和佛罗里达大西洋大学的研究人员发布了一项全州范围内的调查结果，该调查测量了500人对医疗保健中使用人工智能的态度。
虽然许多佛罗里达人看到了潜在的好处，但只有略多于一半（54%）的人对人工智能帮助医生诊断疾病感到舒适。然而，不到一半的人（48%）表示他们对人工智能推荐治疗方法感到舒适，只有大约三分之一（36%）的人对人工智能推荐药物感到舒适。
无论人工智能在健康方面的进步如何，Radeva表示，人类元素仍然是必要的。例如，她说，一个人工智能程序识别了“痴呆症”这个词，并将其分配给一个正在谈论她的猫的患者。“仍然需要人类审核员，需要人类审查数据，审查临床图表。”她说。
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