作为我们在欧盟资助的下一代健康技术评估（HTx）项目中的角色，我们开发了CHEERS-AI，这是一种新的用于人工智能技术卫生经济学评估的报告标准。该工具旨在提高人工智能驱动的医疗干预措施成本效益研究的透明度和质量。这将帮助医疗决策者了解人工智能治疗的价值，从而帮助患者更快地获得最有前景的治疗方案。
我们的系统综述《基于人工智能的医疗干预的成本效益评估：最佳实践的系统文献综述》揭示了已发表的人工智能基础医疗干预的卫生经济学评估质量参差不齐。主要局限性包括：
- 输入数据质量差
- 作者利益冲突
- 报告不透明
- 关于人工智能功能的信息不明确
我们意识到，为人工智能干预的经济评估研究制定具体的报告标准将有助于提高这一新兴领域的透明度，增加其对卫生和护理系统决策者的实用性。这对于这一新医疗技术领域的报销决策至关重要。
我们的解决方案：CHEERS-AI
我们设计了CHEERS-AI（用于使用人工智能的干预措施的卫生经济学评估报告标准），供研究作者和审稿人使用。CHEERS-AI基于现有的卫生经济学评估报告最佳实践，包括之前发布的CHEERS-2022中的28项标准。在此基础上，我们增加了8个额外的细节来涵盖人工智能相关的细微之处。还有10项新的特定于人工智能的标准，涵盖了以下几个方面：
- 用户自主权
- 人工智能随时间的学习
- 人工智能组件的开发
我们的CHEERS-AI清单有助于确保卫生经济学评估中人工智能特定细节的透明和可重复报告。这支持了审稿人和决策者对这些研究的解释和比较。我们希望随着人工智能在医疗保健领域的日益普及，它能提高经济评估报告的标准。
国际卫生经济学和结果研究学会（ISPOR）已经认可了CHEERS-AI，并将其纳入EQUATOR网络的报告清单中。欲了解更多详情，请观看我们与ISPOR和约克大学合作举办的网络研讨会。
NICE参与了与全球合作伙伴的各种方法学研究项目，如HTx。这些伙伴关系帮助我们改进工作，同时帮助我们预见和适应政策发展，包括医疗和社会护理交付的变化。
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