技术如何赋能医生而非取代他们How technology can empower physicians, not replace them - Fast Company

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.fastcompany.com美国 - 英语2025-10-17 18:31:10 - 阅读时长3分钟 - 1330字
本文深入探讨了人工智能在医疗保健领域的应用策略,强调AI应作为医生决策的辅助工具而非替代品;通过实时处理海量医学文献、提供诊断支持、简化行政流程等功能,AI帮助医生减少文书负担、聚焦患者护理,从而提升医疗质量、降低职业倦怠并改善患者预后,同时重点分析了伦理责任、偏见监控和数据安全等关键议题,确保技术始终服务于人类医生的专业判断与人文关怀。
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技术如何赋能医生而非取代他们

人工智能使医生能够将更多时间用于患者护理,而减少在行政任务上的时间投入。

技术正在变革现代生活的几乎每个方面,医疗保健领域也不例外。从数字健康记录到远程医疗和可穿戴设备,如今提供给医护人员和患者的技术工具前所未有。在最受热议的创新中,人工智能(AI)作为一种强大技术,具有重塑医疗服务交付方式的潜力。目前,三分之二的医生表示他们定期使用AI。但随着AI不断发展,关于其在医疗生态系统中适当角色的讨论也必须同步深化。

人工智能应支持而非取代医疗判断

必须明确:人工智能绝不应代替医生做出医疗决策。 医学并非放之四海而皆准的科学。临床决策涉及细微差别、具体情境、同理心和伦理考量——这些因素远超算法和数据输入的范畴。受过专业训练的医生所具备的人类经验和判断力是不可替代的。

话虽如此,AI确实可以且应当在临床工作流程中发挥辅助作用。负责任地使用AI,有望通过帮助医生更快做出更明智的决策,从而提升护理质量、减少职业倦怠并改善患者预后。

诊疗点的实时洞察

AI在医疗保健中最令人期待的应用之一,在于其能够即时处理海量医学文献、临床指南、患者数据和历史诊疗结果。

具体而言,这意味着:

  • 汇总患者记录:在医生进入检查室前,突出显示相关趋势或警示信号。
  • 提供治疗指南:在开处方时即时显示用药指南或药物相互作用警告。
  • 辅助诊断支持:通过将患者数据与数千相似病例比对,提供潜在考虑因素而非结论。
  • 生成计费编码:通过自动化提取临床文档中的相关诊断和操作编码,提高编码准确性、标记潜在合规问题,并释放人工编码员精力以处理更复杂案例。
  • 定制出院指导:基于临床笔记和诊断生成患者专属出院说明,支持多语言患者、翻译医学术语,并与电子健康记录(EHR)系统集成。
  • 辅助语音转写:将医生口述内容转换为结构化文本,减少医护人员文档处理时间,并简化编辑与共享流程。

AI工具并非取代医生判断,而是充当智能的第二意见,帮助医生实时应对日益复杂的医疗信息。

效率提升不以牺牲护理为代价

技术的另一大优势在于简化行政负担。如今,医生将不成比例的时间耗费在文档记录、预先授权和操作电子健康记录(EHR)系统上。智能自动化、语音识别和预测分析可有效减轻此类负担——让医生有更多时间专注于其专业所长:照护患者。

在放射科、病理科和眼科等领域,AI算法已开始辅助图像分析,标记可能需要进一步检查的异常情况。但同样,这些工具的最佳角色是助理而非仲裁者。

伦理必须置于首位

尽管前景广阔,医疗AI的部署必须以伦理和透明为前提。这意味着:

  • 明确责任归属:临床决策责任仍由医生承担。
  • 监控算法偏见:需定期评估AI系统以识别可能导致护理差异的偏见。
  • 保障隐私安全:患者数据必须通过最高标准的网络安全措施和知情同意予以保护。

以人为本的智能工具未来

医疗保健中的技术并非旨在取代医生——而是赋能医生。正确使用时,AI及其他数字工具可增强医疗决策能力、提升效率,并最终改善患者预后。

展望未来,医疗界必须在拥抱创新的同时,始终立足于定义卓越医学的核心原则:同理心、专业素养与信任。

安德鲁·佩科拉博士是成果重要创新公司(Outcomes Matter Innovations)的首席执行官兼董事长。

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