两名来自乔治亚的学生在华盛顿大学举办的DubHacks '24学生组织黑客马拉松AWS Gen-AI赛道中荣获第一名。
MemoLens结合了智能眼镜、面部识别算法和可定制的AI助手，旨在帮助阿尔茨海默病患者与家人和朋友保持联系。照片由Kevin Beasley/计算学院提供
2024年10月29日，受祖父们的启发，两名乔治亚理工学院的计算机科学（CS）专业学生兼企业家Syed Husain和Vihaan Nagarkar开发了MemoLens，参加了DubHacks '24，这是一场每年在华盛顿大学举办的学生组织黑客马拉松。
这对搭档在10月12日至13日举行的黑客马拉松中赢得了AWS Gen-AI和云计算赛道的第一名。
MemoLens结合了智能眼镜、面部识别算法和可定制的AI助手，帮助阿尔茨海默病患者：
- 识别亲人
- 按时服用日常药物
- 过上更加独立的生活
Husain和Nagarkar都有患有阿尔茨海默病的祖父。Nagarkar表示，当他看到祖父难以将熟悉的脸孔与名字对应起来时，他深受触动。“看到他无法认出自己的家人时脸上的困惑和焦虑，真是令人心碎。”Nagarkar说道，他曾就读于尼日利亚拉各斯的英国国际学校。
这些回忆激发了Husain和Nagarkar的灵感。通过DubHacks '24项目《赋能记忆》，他们创建了一个平台，帮助阿尔茨海默病患者保持独立并与家人和朋友保持联系。
MemoLens平台将可定制的AI助手与Vuzix M400智能眼镜集成在一起。AI助手经过训练，可以从亲友的照片数据库中识别人脸，并向用户提供用药提醒。MemoLens还可以回答与疾病相关的问题，并将用户连接到患者资源。
在拥有一个可行的原型后，Husain和Nagarkar对其设备进行了严格的用户测试。他们利用医疗保健提供者和患者的反馈解决了任何挑战并改进了平台。“通过DubHacks，我们学到了同理心在技术设计中的重要性，以及最终用户在设计过程中是多么关键，以创造真正满足其需求的解决方案。”Nagarkar说道。
尽管该平台最初是一个黑客马拉松项目，但企业家们计划进一步开发MemoLens并将其推向市场。“我们希望增强系统，通过开发多语言模型架构，其中中央语言模型作为代理无缝地将任务委托给专门的模型。”Husain说道，他毕业于德克萨斯州普莱诺的普莱诺西高级中学。
团队预计，集成的多模型系统和升级的硬件将减少平台的延迟。这种方法将使MemoLens能够为用户提供更多的个性化服务、协助、实时健康监测和日常提醒支持。“通过利用专门的模型，我们可以提供更深层次的情境理解和更个性化的体验，提升我们的支持。”Husain说道。
这对搭档已经开始研究新的可穿戴技术，用于MemoLens 2.0。他们预计下一代产品将更快、更响应迅速且更具影响力。“我们希望让解决方案成为技术景观的一部分，通过以人为本的设计解决复杂问题。”Nagarkar说道。“真正的创新发生在将想法大规模付诸实践时，产生持久的积极影响。MemoLens 2.0是朝着这一愿景迈出的一步。”
Husain和Nagarkar因在DubHacks '24 AWS Gen-AI和云计算赛道中获胜而获得了配备Echo Show 11的智能家居中心。
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