AI在残疾护理中的应用:释放自主权以赋能人们AI In Disability Care: Unlocking Agency To Empower People

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.forbes.com美国 - 英语2024-10-30 03:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2334字
本文探讨了AI在残疾护理中的应用,如何通过个性化护理、沟通突破、心理健康支持等方面提升残疾人的生活质量及其护理者的负担。
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AI在残疾护理中的应用:释放自主权以赋能人们

在全球范围内,超过10亿人,即近六分之一的人口,生活在某种形式的残疾中。许多人面临着影响其行动能力、沟通能力和独立性的日常挑战。同时,护理者,通常是家庭成员,经历着高水平的情感和身体压力,其中一半的人报告有显著的倦怠。这些现实突显了迫切需要创新解决方案,不仅支持残疾人,还减轻护理者的负担。

人工智能(AI)被大肆宣传为企业变革者,但它也可以成为赋能护理者和被护理者的宝贵工具。AI不仅令人兴奋地能够在更少的时间和努力下做更多的事情,其真正的潜力在于通过定制、训练、测试和针对特定需求来发挥人的最佳状态,为那些以前受到限制的人提供展示潜力的空间。

当以社会公益为主要动机设计时,AI成为一种赋能工具,体现了我们所说的亲社会AI。

个性化护理

AI的优势在于其能够定制护理。与传统方法提供的通用解决方案不同,AI可以适应每个人的独特需求。例如,算法可以全天候分析可穿戴设备和患者记录中的健康数据,制定适合个人特定条件的个性化护理计划,无论是与行动能力、认知能力还是健康相关。想象一下一个行动受限的人依赖于AI驱动的外骨骼或智能轮椅。这些设备可以学习和适应用户的动作模式,实时调整以增强行动能力和自由度。这种帮助不仅对物理移动很重要,它还允许人们按照自己的方式导航世界。对于护理者来说,这意味着减少日常活动的手动管理,减轻心理和情感负担。

这只是许多例子之一,说明了亲社会AI如何提供解决现实问题的具体方案,直接改善残疾人及其护理者的生活质量。这是一个双赢的局面:需要护理的人获得了独立,而护理者得到了更好的支持。

沟通突破

沟通是人类身份的核心。然而,对于因肌萎缩侧索硬化症(ALS)或脑瘫等疾病而有言语障碍的数百万人来说,这一基本功能成为了一种挣扎。AI正在改变这一现状。以谷歌的“Project Relate”为例,这款AI驱动的应用程序可以学习解读言语障碍者的独特语音模式,将其转换为可理解的语音。

除了实际问题,想象一下,某人在多年被误解后,能够清楚地与家人、朋友甚至同事沟通时的情感解放。这不仅仅是解决沟通问题,而是恢复尊严并强化人际关系的力量。这种以改善生活为目标设计的AI工具,再次证明了当以正确的意图开发时,AI可以为个人、支持网络和整个社区创造三赢的局面。

心理健康和情感福祉

身体残疾只是问题的一部分。另一部分是情感和心理健康挑战,这在面临孤立或慢性健康状况的人群中尤为常见。AI驱动的虚拟治疗师和心理健康应用程序为经历焦虑、抑郁或孤独的人提供了生命线。这些系统旨在不取代现有的人际关系,而是通过监测行为和语音模式来识别早期情绪困扰的迹象,并在必要时触发警报。

例如,AI可能会检测到用户的语调或词汇选择随时间的变化,表明潜在的情绪衰退。然后它可以建议应对策略或通知护理者。这种提供实时、主动的情感支持的能力,使个人能够管理自己的心理健康,同时减轻护理者的情感负担。

如果AI的设计具有对人类和社会环境的全面理解,它可以在护理领域开启一个新时代。但我们不能期望AI系统能够以整体逻辑运作,如果设计它们的人类坚持狭隘的定义和单向学科的方法。未来的AI系统的好坏取决于今天设计它们的人类。

通过自主权实现赋能

从根本上说,AI为残疾人提供了掌控自己生活的机遇。除了帮助他们管理健康,AI还可以使人们成为自己生活的倡导者和代理人。无论是导航复杂的社会服务体系还是管理法律文件,AI驱动的助手都可以简化这些过程。通过AI处理诸如预约提醒或财务规划等后勤任务,个人可以专注于生活,而不仅仅是生存。

从依赖到自主的转变体现了AI的赋能能力。想象一下一个曾经依赖护理者做出每个决定的人,现在有了管理自己日常事务的工具。AI不仅可以帮助个体解决即时需求,还可以赋予他们主动影响自己未来的能力。AI不仅仅是为了方便;它可以恢复那些最需要自主权的人的自主权。

跨设备集成

AI在残疾护理中的潜力在无缝混合生态系统中运行时达到最大。在未来几年,残疾人将越来越多地使用多种辅助设备,如智能眼镜、智能假肢和智能通信工具。每种工具都会进一步推动独立性,无论是在家中还是工作中。但想象一下,如果这些由于复杂性而难以管理的工具能够以无缝集成的方式运行,对最终用户友好。AI不仅可能为每个工具提供动力,还可以作为中介,集成这些设备,使它们能够相互通信并全方位响应用户的需求,减少认知负担,提高生活质量。

克服偏见

但这些好处只有在AI具有包容性的情况下才可能实现。一个关键挑战在于AI算法中潜在的偏见。太常出现的情况是,用于训练AI系统的数据集缺乏足够的残疾人代表。这可能导致对某些人有效但对其他人无效的AI工具。为了真正实现亲社会AI的承诺,开发者必须确保他们的系统经过多样化的数据集训练,反映广泛的残疾经历、人口群体和社会特征。一刀切的方法对一般人群不起作用,对有特定需求和能力的人更是有害。

此外,隐私和伦理考虑必须放在首位。随着AI收集敏感的健康数据,建立强大的隐私保护和伦理标准至关重要。这确保了个人可以信任旨在支持他们的技术,而不是感到暴露或被利用。

四赢局面:亲社会AI如何惠及所有人

当AI的设计以人的福祉为主要目标时,它催化了社会公益。受益范围超出了直接受益的个体。护理者经历了减压,社会变得更加包容,优先考虑无障碍的企业发现了新的增长机会。这是亲社会AI的四赢局面:通过为社会影响定制、训练、测试和针对AI,我们创造了一个世界,在这个世界中,残疾人、他们的家庭、社区甚至地球都能从这项技术中受益。

AI在残疾护理领域的转型潜力巨大,但这取决于对社会公益的承诺。当AI是亲社会的,它不仅仅解决问题;它提升了生活,恢复了尊严,创造了曾经是障碍的可能性。


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