俄亥俄州克利夫兰——凯斯西储大学研究人员获得620万美元资助，将运用人工智能（AI）和机器学习技术识别阿尔茨海默病治疗的新基因靶点。
此项由国家老龄化研究所提供的五年期资助，将支持研究团队对1800多个潜在致病基因进行分析，以期开发该疾病的新疗法。
根据阿尔茨海默病协会数据，阿尔茨海默病每年在美国造成的死亡人数超过乳腺癌和前列腺癌的总和。
凯斯西储大学人口与定量健康科学系主任、首席研究员乔纳森·海恩斯（Jonathan Haines）表示，该研究旨在为医生和制药公司提供可预防、延缓甚至治愈该疾病的新信息。
目前美国食品药品监督管理局（FDA）批准的阿尔茨海默病药物主要清除神经元间积聚的异常蛋白质团块（即淀粉样蛋白斑块）。虽然这些药物可能在轻度病例中减缓认知能力下降，但常伴随严重副作用，且未能解决疾病的根本病因。
凯斯西储大学研究团队将分析阿尔茨海默病测序计划和阿尔茨海默病遗传学联盟的数据集。这些数据涵盖多样化人群信息，以确保研究成果对不同种族和民族群体均具有全国普适性。
"我们计划运用全球最全面的阿尔茨海默病遗传研究项目中的海量全基因组数据集，"海恩斯表示。
研究团队将通过算法和统计模型分析数据中的模式，识别导致疾病发生的遗传变异。
"五年项目结束时，我们将向制药开发商和临床医生提供一份经遗传学验证的优先药物靶点清单，用于构建下一代阿尔茨海默病疗法，"海恩斯补充道。
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