曼彻斯特大学智能万物中心(CIoTh)宣布已发表两篇关于自闭症相关创新的新研究论文，这些论文采用心理智能(Psycho Intelligence)开发，这是CIoTh首创的一个研究领域。
该中心表示，这些出版物标志着其致力于开发更以人为本、响应迅速且智能的系统以更好地支持自闭症患者的重要一步。
该中心称，这项工作反映了其在人工智能、心理学和通信交叉领域的跨学科研究实力不断增强。
心理智能是在该实验室开发的一个新兴领域，旨在探索AI系统如何能更敏锐地感知人类行为、情感、交流模式和认知需求。其应用于自闭症相关创新为包容性设计、个性化支持系统以及具有社会影响力的智能技术开辟了新的可能性。
该中心主任Celestine Iwendi教授在评论这一成就时表示："这标志着我们在通过AI、心理学和通信交叉领域的跨学科研究，构建更以人为本、响应迅速且智能的系统以更好地支持自闭症患者方面的努力迈出了重要一步。我为团队感到自豪，并对这一新兴领域为包容性创新和有意义的现实世界影响所开启的可能性感到兴奋。"
他说道："这一成就反映了研究团队的奉献精神和协作努力，团队成员包括：Salome Uwah、Negin Aboutorabi、Austin Orumwense、Collins Lemeke、Vandana Sharma博士、Adedeji Adesola、Gladys Chisom Okoro、Babatope Makinde和Akande Afeez。CIoTh向所有作者和合作者在此对包容性创新和新兴AI研究的重要贡献表示祝贺。"
与此同时，该大学还宣布Iwendi因其发表在《IET信息物理系统：理论与应用》杂志上的阿尔茨海默病预测机器学习模型，获得了2025年Wiley高被引论文奖。
该论文是2024年1月1日至2024年12月31日发表作品中的高被引论文。这一认可强烈反映了CIoTh研究成果日益增长的全球影响力。高被引论文表明该研究正被研究人员广泛阅读、使用和在此基础上开展进一步研究。
该大学宣布："该论文专注于机器学习在阿尔茨海默病预测方面的应用，这是当代医疗保健和应用AI中极为重要的领域。"
【全文结束】