开源AI正在通过提供可访问和透明的工具来改变行业，这些工具促进了合作和创新。世界各地的研究人员和开发人员正在使用Llama解决从临床癌症试验中的空白到农业中的低效率等各种实际问题。我们相信开源AI是前进的道路，非常高兴看到世界各地的开发者已经使用像Llama这样的开源模型来塑造未来。
今年，我们举办了一系列活动，旨在建立一个开源社区，并通过指导、资金支持和广泛的网络来支持Llama开发者。这些开发者启动了涵盖科学、教育、医疗、创业等领域的创新项目。他们的项目展示了开源AI的独特优势，证明了透明和可访问的源代码如何促进合作、创新和灵活性——这些正是安全和稳定发展AI所需的确切品质。
以下是部分关于开发者如何使用开源AI解决全球紧迫问题的故事。
健康与科学
希望之城
在希望之城国家医疗中心，研究人员正在使用大型语言模型（LLM）构建供癌症医生使用的工具，包括一个匹配癌症患者与相关临床试验的工具。
“鉴于临床生成的文本数据的规模和敏感性，医学是LLM最紧迫、最好的应用之一。”
——希望之城首席数据科学家Kingson Man
Man解释说，40%的癌症临床试验因无法找到足够的符合条件的患者而失败，只有3-7%的患者能进入试验。为了弥补这一差距，希望之城开发了一个匹配工具，分析特定临床试验的资格标准是否适用于当前的希望之城患者，然后生成匹配分数。通过这个匹配分数，医生可以发现可能被忽视的临床试验，为患者提供更多选择。
基因展望
OtonoCo利用开源LLM驱动基因展望平台，该平台旨在加速从数据中发现和提取洞见，特别是在基因组学领域。
研究人员使用基因展望平台寻找癌症患者的基因特征或其他基因相关数据，然后Llama将基因符号转换为科学家和企业易于理解的内容。OtonoCo还基于Llama开发了一种生物体感知的LLM，称为GeneTuned LLM，并正在将基因展望扩展到肠道健康和微生物组领域。
“有了开源技术，我们不必担心创建新的AI算法。我们可以专注于问题本身，然后反向思考哪种开源技术适合解决这个问题。”
——OtonoCo创始人兼董事长Jong Hang Siong
教育
DLYog实验室
DLYog实验室由Tarun Chawdhury和Mousumi Chawdhury共同创立，他们受到患有特殊需求的儿子的启发。他们共同开发了一个基于生成式AI的应用程序，简化了为特殊教育创建个性化教育计划（IEP）的过程。
该应用程序处理来自家长、孩子、教师和专家的IEP会议记录，生成详细的教育计划，包括目标和服务。
“Llama帮助像我们这样的小团队实现社会公益的梦想。这个应用程序最初是为了我儿子的利益而创建的，但现在我们可以将其扩展到许多其他家长。”
——DLYog实验室联合创始人Tarun Chawdhury
DLYog实验室的应用程序使教师能够快速根据孩子的个人资料创建个性化的计划，Llama公开可用的开源架构可以迅速扩展到小型机构，如私立学校。由于该应用程序可以在私有数据中心部署，且基础设施要求较低，因此关注数据安全的小型学校和私人机构可以在自己的范围内采用它。最新的Llama版本还使DLYog实验室的应用程序能够分析非语言线索，如面部表情和眼动，从而提供超越传统IEP方法的洞见。
Pratham教育基金会
位于印度的Pratham教育基金会（PEF）使用Llama开发了一个解决方案，帮助年轻母亲学习育儿和早期儿童教育。这些信息在开放网络上难以获取，通常会提供令人困惑或矛盾的信息。
“社会公益必须是开源的。作为不以盈利为目的的组织，我们需要用最少的资金获得最大的价值。这也是Llama对我们非常有帮助的原因。”
——PEF技术创新总监Nishant Baghel
PEF的基于WhatsApp的聊天机器人支持12种印度语言，母亲可以通过语音与机器人互动，而不是输入文本。机器人根据经过验证的文件生成音频和视频答案，并发送视频链接，使母亲更容易消化所需信息。已有超过4万名印度母亲使用了该产品。
据PEF技术创新总监Nishant Baghel介绍，Llama充当PEF的“骨干”，用于生成和消费知识。
小企业和创业
HiiiWAV
HiiiWAV是一家位于加利福尼亚州奥克兰的孵化器，教授艺术家，特别是黑人音乐家，如何使用AI建立初创公司。他们的目标是帮助这些艺术家看到并利用AI和机器学习的力量。
由于早期阶段的初创公司需要控制成本，HiiiWAV推荐开源技术，这通过扩大对昂贵且高度技术化工具的访问，使竞争环境更加公平。在可用选项中，他们称Llama为“首选”，因为它不仅降低成本，还使他们能够建立社区并自由共享信息。
“现成的闭源选项随着使用量增加变得昂贵，而且很难构建。我们还在开发AI驱动的硬件，因此我们需要闭源选项所缺乏的控制和自由。开源绝对是正确的选择。”
——HiiiWAV执行董事Bosko Kante
HiiiWAV孵化器中的创业者使用开源AI构建了各种工具，包括GooRoo，一款移动语音辅助录音制作工具，以及Choice Scores，一个将嘻哈歌曲转化为乐谱的AI平台。
AIIRA
AIIRA，即AI弹性农业研究所，开发AI工具以帮助农民进行日常运营。他们的目标是鼓励农民采用AI，帮助他们解决作物改良和生产中的挑战。Llama的开源技术允许多语言、地理和上下文相关的微调，从而使该组织能够为特定区域开发不同的模型。AIIRA使用Llama为农民生成个性化建议，以应对病虫害和杂草问题。
“开源AI的大规模部署能力是变革性的。它在美国可行，在非洲、印度乃至全球都可以工作。我希望这种开源精神在未来继续发扬光大，以便我们能够继续利用最新的AI进展。”
——AIIRA成员、纽约大学教授Chinmay Hegde
这些使用Llama的创新展示了开源AI如何积极影响世界，我们期待全球社区继续实现开源AI的潜力。
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