Geisinger 医疗系统的价值医疗保健方法是什么？
“为正确的患者，在正确的时间，由正确的人提供正确的护理，”Narayana Murali 博士在拉斯维加斯举行的 HLTH 健康创新会议上告诉观众。
“这实际上就是价值医疗保健的重点——这实际上已经改善了我们的结果，”Murali 博士补充道，他是位于宾夕法尼亚州丹维尔的 Geisinger 集成医疗系统的医学服务系统首席医疗官。Geisinger 是 AMA 健康系统计划的成员，该计划为企业解决方案提供资源，帮助领导层、医生和护理团队推动医学的未来。
Geisinger 的价值医疗之旅始于 2013 年 Keystone 责任医疗组织的成立，并在今年继续推进，成为 Risant Health 首个被纳入的系统，Risant Health 是由凯撒基金会医院发起的非营利组织，旨在扩大和加速价值医疗保健的采用。
在此期间，Geisinger 一直走在数字化护理的前沿，但 Murali 博士表示，当 COVID-19 公共卫生紧急情况发生时，技术工具的使用“与我们在数字化方面的情况相比，有了突飞猛进的发展。”
“一旦 COVID-19 发生，我们启动了使用机器人流程自动化的旅程，并基本上实施了机器人流程自动化和业务流程自动化，”Murali 博士在关于可持续、数字化支持的价值医疗保健的实际步骤以及增强智能（通常称为人工智能）如何帮助的小组讨论中说道。
例如，Geisinger 智能自动化中心于 2019 年 3 月启动，系统开始建立其运营模式、技术基础设施、人员配备和变革管理流程，所有这些最终都导致了第一个机器人在当年 12 月上线。
COVID-19 转变加速机器人引入
2020 年 3 月，系统领导者进行了调整，中心的重点转向支持与疫情相关的努力。到年底，35 个业务线中有 21 个自动化和 20 个机器人在运行。第二年，又增加了 51 个自动化和 70 个机器人，它们在 54 个业务线中运行。
这些自动化处理了 COVID-19、呼吸道合胞病毒和流感测试结果、COVID-19 暴露通知、医疗保险优势计划的 COVID-19 疫苗计费、疫苗预约、向州卫生机构报告数据等。
总体而言，这些自动化过程完成了近 897,000 小时的“数字工作”，相当于 430 名全职员工的工作量，成本为 4050 万美元。
其中一些正在自动化的流程包括联邦 340B 处方药折扣计划所需的提交和审计，这些审计提供了系统数据安全性的保证。
此外，还自动化了患者外联和其他沟通功能。这些包括预约提醒和处方续订提醒。
“以前我们实际上是在打印店打印信件并通过邮寄发送——大多数大型医疗系统的邮资和回邮成本大约每封信 2 美元，”Murali 博士说。
“到 2022 年，我们已经实施了超过 85 个机器人和自动化，”Murali 博士说，尽管他补充说这些自然语言处理和对话式人工智能应用程序都是“基本上是浅层次的工具。”
下一步是扩展 Geisinger 的数字足迹，并专注于“更深入地进行自动化。”
对于踏上类似路径的医疗系统，Murali 博士建议采取以下步骤：
- 不要从解决方案开始。
- 找出痛点。
- 弄清楚问题是什么。
- 然后开始将技术引入解决这些问题的过程。
技术对系统的价值随着时间的推移而增长，Murali 博士解释道。价值可以从节省工时、提高生产力、改进合规性、审计或报告功能、释放员工时间以创造新的工作能力以及降低成本等方面体现出来。
“这些是数字转型空间中价值医疗保健之旅的各个阶段，”他说。
从人工智能实施到电子健康记录的采用和可用性，AMA 正在努力使技术为医生服务，确保它是医生的资产——而不是负担。
改善患者结果
Geisinger 还使用人工智能工具来识别患流感并发症、再入院、中风和某些癌症风险较高的患者。然后，这些工具确保这些患者接种疫苗或接受筛查，并在需要时获得快速诊断和早期治疗。
这些工具包括预防中风的预测分析和跟踪异常影像结果的过程，可以标记可能需要进一步检查的肺结节。
通过减少前端护理差距，结果得到改善，住院和再入院次数减少，Murali 博士说。
他将这些数字工具归功于“转变”肺癌和结直肠癌的护理和预防。
自 2020 年以来，Geisinger 一直在使用一个名为 System to Track Abnormalities of Importance Reliably (STAIR) 的项目，该项目将从计算机断层扫描 (CT) 中发现肺结节到随访诊所就诊的时间从 112 天缩短到 8 天。
最重要的是，该项目的方法论（使用自然语言处理识别、由肺科医生评估并跟踪患者）将漏诊恶性肿瘤的数量降低到零。9% 的结节患者被诊断出患有癌症，但他们能够接受早期治疗。
“就结直肠癌而言，情况也是一样的，”Murali 博士说，因为 Geisinger 识别出超过 49,000 名未接受该疾病筛查的患者。
统计数据显示，每 154 名接受筛查的患者中只有 1 人被诊断出患有结直肠癌。旧方法将是试图说服近 50,000 人来接受结肠镜检查或其他筛查检查，如基因检测。
通过新方法，Geisinger 创建了一个预测算法，确定了 2.7% 的护理缺口患者（1,382 人）为高风险患者。这些患者随后由 Geisinger 护理缺口团队联系。有些人无法联系上，其他人拒绝了邀请，但 54% 的人安排了筛查。
在 2019 年至 2023 年间进行的 352 次筛查检查中，每 13 名患者中有 1 人被诊断出患有癌症并接受了比以往更早的治疗。
“这为价值医疗保健是什么、综合医疗系统如何看待它以及技术在其中扮演的角色奠定了基础，”Murali 博士说。“无论技术在哪里发挥作用，人和流程总是先于技术。”
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