可解释高级心电图可预测冠状动脉CT血管造影中的冠状动脉疾病Explainable advanced electrocardiography predicts coronary artery disease on coronary computed tomography angiography | medRxiv

环球医讯 / 心脑血管来源:www.medrxiv.org澳大利亚 - 英语2026-02-27 14:44:51 - 阅读时长2分钟 - 673字
本研究开发并验证了一种基于可解释高级心电图(A-ECG)的评分系统,通过整合常规心电图、向量心电图及波形复杂性指标,成功预测冠状动脉CT血管造影(CCTA)检测出的冠状动脉疾病。在外部验证队列中,该评分系统展现出良好的诊断效能(AUC 0.72),其阴性预测值达70%,且能独立于传统风险因素预测心血管事件,为胸痛患者的分诊和风险分层提供了一种低成本、可扩展的新型临床工具,有望优化现有诊疗路径。
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可解释高级心电图可预测冠状动脉CT血管造影中的冠状动脉疾病

摘要

背景:常规心电图(ECG)在稳定型胸痛患者中检测冠状动脉疾病(CAD)的诊断准确性有限。高级心电图(A-ECG)可能提升诊断效能。本研究旨在推导、外部验证及预后验证一种用于检测冠状动脉CT血管造影(CCTA)中CAD的可解释A-ECG评分系统。

方法:参与门诊快速胸痛诊所(RACC)的受试者接受标准12导联心电图和CCTA检查。任何CAD定义为存在钙化或非钙化斑块。采用嵌套重采样的弹性网络方法,基于常规心电图参数、衍生向量心电图及波形复杂性指标,推导A-ECG评分。

结果:在推导队列(n=171,年龄59±13岁,60%为男性)中,99例(58%)经CCTA检出CAD。据此推导出用于检测CAD的七参数A-ECG评分。在外部验证队列(n=762,年龄57±12岁,49%为男性,428例(56%)存在CAD)中,该评分的受试者工作特征曲线下面积[95%置信区间]为0.72[0.68-0.76],敏感性90[88-92]%,特异性31[29-33]%,阳性预测值63[61-64]%,阴性预测值70[68-71]%,阳性似然比1.3,阴性似然比倒数3.1。在英国生物银行队列(n=27,239,966起事件,随访时间1.9[0.7-4.4]年,年龄66±8岁,50%为女性)中,校正年龄、性别及心血管风险因素后,较高A-ECG评分仍与心血管事件显著相关(p<0.001)。

结论:可解释A-ECG对CCTA检测的CAD具有良好的整体诊断和预后效能。这种可扩展、低成本的方法有望辅助胸痛诊疗路径中的分诊和风险分层。

【全文结束】

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