医疗技术这一术语可能会让人联想到新型的手术机器人，这些机器人最早可以追溯到1985年，当时一个机械臂协助进行了一次脑部活检。然而，现在机器人技术正与人工智能和大量的历史医疗数据相结合，产生了远远超出其各部分总和的可能性。不久前还看似科幻的情景已经变为现实：患者身体的3D成像用于术前规划，使外科医生可以在实际手术前进行数字操作；为特定患者设计的医疗植入物，使其完美贴合；早期检测工具可以发现患者病史中的异常和模式，提醒医生在问题变得危及生命之前采取行动。
在最近的《Fast Company》创新节上，一组专家讨论了这些创新技术如何赋予医生和患者更多力量，该讨论由Medtronic赞助。以下是此次活动的三个关键要点。（滚动到底部观看整个小组讨论。）
1. 人工智能正在加速医疗机器人的发展。
医疗技术公司Medtronic的研究和技术副总裁Bill Peine特别兴奋于将AI和机器人技术结合。“这将改变医疗保健，因为它使手术更加精确、可预测和智能化，”他说，“这就是每位患者想要的。”这种精确性可以体现在多种形式中，例如为特定患者设计的医疗植入物，或用于导航身体的手术计划。正如Peine解释的那样，AI可以利用术前影像信息（如CT或MRI数据）创建患者解剖结构的详细地图：器官、肿瘤、血管的确切位置。这些信息成为患者的三维视图，医生用它来制定手术计划。“这就像一个GPS系统，我们可以用来进行手术；它更加客观，”纽约长老会奥赫脊柱医院的Ronald Lehman博士说，“我们可以使用软件预演手术。这是五到七年前我们没有的东西。”
2. 人工智能正在推动疾病预测和预防。
作为哥伦比亚大学生物医学信息学系主任，Noémie Elhadad致力于帮助患者避免进入手术室。预测分析可以帮助临床医生更早地发现患者患疾病或副作用的风险。这可能意味着生与死的区别，特别是在医院所谓的“隐形杀手”——败血症的情况下。败血症是对感染的极端反应，难以发现，据一些研究显示，它导致了多达50%的医院死亡。现在，人工智能已经推动了早期检测工具的发展，这些工具考虑了预警信号和风险因素，帮助临床医生更快地预测、诊断和治疗败血症。“令人兴奋的不仅是AI能够足够早地预测这一点，而且它已经很好地融入了临床医生的工作流程，他们可以根据工具的预测采取行动，”Elhadad说。
除了预测和预防之外，Lehman补充道，这种类型的机器学习还可以帮助临床医生决定治疗方案。“我们可以从数万名患者的信息中看到谁的治疗效果最好，”他说，“我们房间里的每个人都是不同的。也许数据显示我没有Noémie那么耐用，所以我可能不会得到相同的治疗结果——即使是由同一位外科医生、使用相同的程序和相同的技术。有一些替代治疗方法对我个人来说会更好。”
3. 技术实际上可以帮助恢复人性化关怀。
小组成员一致认为，没有患者希望未来是在治疗室里独自面对一个由AI驱动的机器人。那么，技术如何帮助而不是损害医患关系呢？
“我们需要改变技术成为外科医生和患者之间的障碍，而是成为促进者，”Peine说，“一百年前，外科医生和医生会上门服务；今天感觉离那很远。”因此，问题在于，我们如何利用AI和机器人技术以及先进疗法来弥合这一差距？我们如何释放外科医生的时间，使他们能够更多地关注患者？
对于Elhadad来说，答案在于无缝集成到临床医生流程中且几乎对患者不可见的技术。“对我来说，最好的未来是一个你看不到周围有任何技术的地方——你看到的是人们在交流，患者被临床医生帮助，”她说，“在幕后，临床医生有更多的信息来提供帮助，这得益于AI整合了来自传感器、心电图读数、步数追踪器的数据。”作为一名脊柱外科医生，Lehman最兴奋的是随着时间的推移，AI-机器人技术结合将带来的额外个性化和精确性。“我们始终有我们的临床判断，但这些系统可以基于数据仓库客观地告诉我们‘注意这一点’或‘手术中有些不对劲’，”他说，“这种洞察力和客观性将真正帮助我们的患者和整个医疗保健领域。”
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