罗希特·钱德拉(Rohit Chandra)博士，克利夫兰诊所首席数字官，拥有超过二十年的大型科技公司工作经验，而非医学或卫生行政领域背景。
任职四年后，他表示该医疗机构正努力理解如何将技术优先的思维模式应用于医疗服务。
"诊所选择表明，技术将成为医疗保健领域更大、更具战略性、颠覆性和变革性的力量，"钱德拉博士在贝克年度第16届会议上表示，"如何在牢记目标是医疗保健转型的前提下，引入技术优先的思维模式？"
关于人工智能，钱德拉博士表示，克利夫兰诊所在这项技术上的进展最好不是通过部署的工具数量来衡量，而是看它们是否实现了规模化应用。
"我们解决了一些重大问题，针对这些问题开发了解决方案，然后进行了规模化部署，"他说，"而在像我们这样的大型组织和医疗保健领域，规模化部署从来都不是一件容易的事。"
他将这一重点描述为在每年"约60亿至80亿美元"风险投资的市场中至关重要。
"机会是无穷无尽的，但也存在巨大的分心风险，"钱德拉博士说，"由于注意力资源有限，我们需要拒绝的事情远多于接受的事情。"
为避免这种情况，他表示每一项投资都必须与企业优先事项保持一致。
"这不是关于技术目标。我没有技术目标。我有医疗保健目标，"他说，"如果你能够将这些工作与宏观层面的目标联系起来，那么至少你正在做正确的事情。"
关于自建与购买的问题，钱德拉博士表示克利夫兰诊所更倾向于合作。
"对这个问题的一个简单回答是：能合作则合作，必要时才自建，"他说。
他补充说，在人工智能领域，传统的供应商评估方法已不再适用。
"在人工智能领域，如果有人声称他们拥有完全完成的产品，这通常不是真的，因为人工智能仍处于早期阶段，"钱德拉博士说，"因此你必须做好准备，你实际上不是在购买产品，而是实际上在购买一家公司。"
这改变了他的团队评估合作伙伴的方式。
"尝试评估公司在其发展轨迹、雄心、文化和契合度以及与你的目标的一致性方面的表现，实际上比评估今天产品的具体细节更为重要，"他说。
他还质疑了传统采购流程的价值。
"技术发展迅速，如果我们遵循RFP（请求提案）的惯例，评估五个供应商并依靠一些PowerPoint决策流程，我认为在当今的技术环境中这是不切实际的，"钱德拉博士说。
相反，克利夫兰诊所强调试点项目。
"如果你设计了一个具有明确最终成果的良好试点项目，这对我们都好，对公司好，对行业也好，"他说。
展望未来，钱德拉博士表示收入周期管理仍然是人工智能的一个重要机会。
"收入周期管理是一个持续带来价值的领域，"他说，指出前期授权、拒付和申诉是持续自动化的领域。
"这是一个可以安全进行的领域，"他补充道，"安全意味着你在做这件事时没有临床风险。"
护理工作流程则提出了更为复杂的挑战。
"并不是说你能找到一个可以解决许多问题的'万能锤'，"他说，"护理工作更多的是护士一天中所做的大量离散事务的集合。"
克利夫兰诊所也在探索用于患者参与的人工智能。
"我们已经试点[人工智能工具]大约一年了，"钱德拉博士说，描述了一个组织可以"以规模化方式使用高质量AI驱动的解决方案与患者互动"的未来。
在各种应用场景中，他表示有一个经验一直很一致。
"变革管理是最难的问题，而技术通常是方程中较容易的部分，"钱德拉博士说，"试图修改、调整或重新调整3万人的工作流程，不会仅仅因为你认为你有更好的解决方案就自动发生。"
他对同行的建议是专注于有意义的问题，并与最终用户密切合作。
"无论你引入什么技术，你都要与将要使用它的人员合作，"他说，"如果不这样做，迟早会失败。"
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