弗林德斯大学的最新研究为有效的人工智能系统改善心血管护理提供了支持，研究表明医疗保健中的数字化转型和人工智能需要一系列保障措施和标准才能良好运作。该研究探讨了临床决策支持系统(CDSS)如何通过提供更准确、及时的决策来转变心血管疾病管理——这是澳大利亚的主要死因——同时解决工作流程整合、可用性和临床医生采用等现实障碍。
这项发表在《国际医学信息学杂志》上的系统性综述强调了可持续实施需要强有力的治理、员工准备和组织支持的重要性。
首席作者、博士生萨玛·萨拉姆(Samah Sallam)表示，有效的AI驱动CDSS可以将疾病管理从被动反应转变为主动预防——推动医疗保健向早期干预和个性化治疗方向发展。
心血管疾病占非传染性疾病(NCD)死亡的大多数，2021年至少造成1900万人死亡，其次是癌症(1000万)、慢性呼吸道疾病(400万)和糖尿病(200多万，包括由糖尿病引起的肾病)。
"与技术娴熟的临床医生和员工一起，AI系统可以减少诊断延迟，简化干预机会并更有效地管理医院资源，"来自弗林德斯商学院的萨拉姆女士说道。
"它可以通过对患者数据的模式检测，在症状出现前识别疾病风险，并通过在初级医疗和远程医疗中扩展临床监督来支持农村和偏远地区的健康。"
"AI最好作为人类专业知识的补充，而非替代品，需要透明、审慎的实施，重点关注服务不足的人群。"
然而，公平性挑战依然存在：训练数据集可能存在偏见，大多数医疗保健系统缺乏整合AI的预防协议。
高级作者、弗林德斯商学院研究主管兼医疗管理副主任马德汉·巴拉苏布拉马尼安博士(Dr. Madhan Balasubramanian)表示，AI决策工具可以挽救澳大利亚人的心脏病生命——"但前提是我们正确实施。"
他补充说，其他非传染性疾病，如癌症、心理健康问题和口腔健康问题，也可以通过AI得到显著改善，特别是在解决就医延迟和提高整个医疗系统的公平性方面。
弗林德斯研究人员从700多项研究中选取了12项全球大型研究，以评估创建最佳心血管护理系统的策略和陷阱。
"已确定的重要要素包括协调的治理框架、组织对CDSS采用、整合和能力建设的承诺、临床医生和患者参与、持续培训和监管一致性，"巴拉苏布拉马尼安博士说道。
萨拉姆女士补充道："尽管存在风险，但回报巨大。"
"全球范围内，非传染性疾病导致的死亡人数超过传染病，但大多数疾病诊断较晚，此时治疗成本高昂且效果不佳，"她说道。
"澳大利亚尤其面临这一挑战：五分之一的人一生中会经历抑郁症，而未被发现的牙科疾病影响了数百万人，特别是在农村和偏远社区。"
"几十年来，了解如何预防这些疾病与实际诊断和治疗它们之间的差距一直顽固地存在。"
"人工智能正在缩小这一差距，不是通过单一的突破性工具，而是通过医疗保健系统运作方式的根本转变。对于在获取医疗服务方面挣扎的澳大利亚社区，这一转变提供了切实的希望。"
与此同时，巴拉苏布拉马尼安博士及其同事正在弗林德斯未来工厂进行进一步研究。"非传染性疾病AI创新合作"是一个跨学科合作项目，探索AI如何帮助医疗服务在慢性疾病路径上更好地协同工作，减少碎片化，并改善非传染性疾病患者的结果。
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