最近的一项研究发现了一种新的可能方法，可以通过观察一个身体部位来检测多动症（ADHD）。
注意力缺陷多动障碍（ADHD）是一种神经发育状况，会影响人们在时间管理、坐立不安和健忘等方面的行为。根据英国国民医疗服务体系（NHS）的数据，患有多动症的儿童和成人可能会显得焦躁不安、坐立不安，可能会忘记日常任务，并且难以集中注意力和遵循指示。
据ADHD UK估计，在英国大约有260万人患有ADHD。为了获得ADHD诊断，首先需要与全科医生进行咨询，然后会被转介给专科医生进行两次其他预约——一次是为了确定是否有患ADHD的可能性，另一次是为了正式诊断。
现在，来自韩国的一项新研究表明，可以通过另一种方式识别ADHD的某些标志。
延世大学医学院的科学家们训练计算机通过观察视网膜的变化来识别ADHD的迹象。视网膜是眼睛后部的感光层。一个AI计算机模型能够分析视网膜图像，并在一个包含323名患有多动症的儿童和青少年以及323名没有多动症的对照组的研究中，以96%的准确率预测该疾病。
研究发现，患有多动症的孩子的视网膜与没有该疾病的孩子不同，尤其是在血管的形状和模式上。研究表明，更多的血管、更厚的血管和较小的视盘（眼睛连接大脑的部分）可能表明某人患有多动症。
研究人员写道：“我们对眼底照片的分析显示了作为ADHD筛查的非侵入性生物标志物的潜力。”“值得注意的是，早期高精度模型通常依赖于各种变量，每个变量都逐步区分受试者。我们的方法通过专注于视网膜照片简化了分析。这种单一数据源策略增强了我们模型的清晰度和实用性。”
然而，研究人员强调，这是一项初步研究，其结果基于非常有限的样本量和年龄范围。接下来，科学家们希望在更大、更多样化的参与者群体中尝试这些测试。
他们还补充说，其他如自闭症谱系障碍（ASD）等共存的情况，例如AuDHD，在他们的研究中没有考虑，因为进一步的测试表明，该技术在区分这两种情况方面并不十分有效。
由于未确诊的ADHD与工作中的困难、关系破裂和心理健康问题有关，更快、非侵入性和更准确的诊断可以帮助人们更快地获得所需的支持。
研究人员表示：“早期筛查和及时干预可以改善ADHD患者的社会、家庭和学术功能。”
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