科学家探讨通过血液检测预测阿尔茨海默病的方法
研究人员开发出一种创新方法，仅需单次血液检测即可预测阿尔茨海默病症状的发作时间。该成果于2月19日发表在《自然》杂志上。
新模型基于测量血液血浆中p-tau217蛋白的水平，该蛋白是与脑内淀粉样蛋白和tau蛋白累积相关的生物标志物，而这些蛋白的堆积被视为神经退行性疾病的关键指征。随着疾病进展，这些蛋白的累积遵循可预测的模式，如同树木的年轮，因此可作为衡量疾病进程的"时钟"。
研究表明，该模型预测症状发作年龄的误差范围约为3-4年。研究作者指出，这将显著加速预防性药物研发和临床试验进程，使科学家能够提前识别高风险人群。本次研究纳入603名生活自理且未接受住院治疗的老年志愿者。
科学家发现，p-tau217水平上升与症状发作的时间间隔与年龄密切相关。例如，若在60岁左右记录到蛋白水平增长，疾病体征平均约20年后显现；而若增长发生在80岁左右，症状则迅速出现——仅需约11年。这表明老年大脑对神经退化的抵抗力显著降低。
研究团队强调，该血液检测目前尚未用于健康人群的大规模筛查，仅限科研范畴。但相比脑部扫描或脑脊液分析，此项技术有望使诊断变得更经济、更普及。研究人员预测，未来此类模型将帮助医生提前制定个性化疾病预防与延缓策略，并更高效地筛选新药临床试验的受试者。
1月26日，《科学日报》杂志报道了肥胖与高血压对痴呆风险的影响。该研究表明，高身体质量指数和高血压是痴呆症的直接诱因。专家指出，这一发现意味着预防或治疗肥胖与高血压可有效降低未来罹患痴呆的风险。
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