老年人神经精神症状模式可预测痴呆风险
拉詹·萨哈
| 发布日期 2025年12月19日
基于神经精神症状的表型可在认知功能障碍发生前预测更快的认知衰退和更高的痴呆风险，支持将其用作预后评估指标。
无认知障碍的老年人群中早期出现的神经精神症状模式与其发展为轻度认知障碍和痴呆的风险差异密切相关。这些发现发表在《阿尔茨海默病与痴呆》期刊上。
研究人员分析了国家阿尔茨海默病协调中心统一数据集中20,599名无认知障碍成年人的基线神经精神症状。通过使用神经精神症状量表问卷和老年抑郁量表项目的潜在类别分析，研究人员确定了离散的神经精神症状表型。他们考察了这些表型与进展为轻度认知障碍或痴呆的关联、6年内的纵向认知轨迹，以及在有可用尸检数据的参与者中的神经病理学结果。
Cox比例风险模型评估了进展风险，混合效应模型描述了记忆、注意力、执行功能和语言领域的认知变化，逻辑回归和有序回归模型在调整人口统计学和临床协变量后评估了神经病理学关联。
识别和检测早期出现的神经精神症状模式的能力表明，针对高风险个体的靶向干预可能提供一条有前景的途径，以延迟或减缓向痴呆的进展。
共出现4种表型：全症状低组（71%）、高抑郁组（17%）、高激越焦虑易激惹组（hAAI；9%）和全症状高组（3%）。与全症状低组表型相比，进展风险呈梯度增加：
- 高抑郁组（风险比[HR]，1.41；95%置信区间[CI]，1.28-1.55）；
- hAAI组（HR，1.78；95% CI，1.59-2.00）；以及
- 全症状高组（HR，2.48；95% CI，2.01-3.07；所有P<0.001）
基线认知水平在全症状高组和hAAI组的多个领域最低，这两种表型在随访期间均表现出练习效应降低以及记忆、注意力、执行功能和语言能力的更快下降。在神经病理学方面，与全症状低组相比，hAAI表型与更大的淀粉样蛋白负担相关。具体表现为更高的Thal分期（比值比[OR]，1.56；P=0.03）、更大的神经炎性斑块负担（阿尔茨海默病登记联盟OR，1.49；P=0.02）以及动脉硬化严重程度增加（OR，1.90；P<0.001），表明这些行为表现存在特定的生物学基础。
研究局限性包括队列主要由白人、高学历人群组成，以及较小的尸检亚样本，这降低了神经病理学分析的统计效力。
作者总结道："总体而言，识别和检测早期出现的神经精神症状模式的能力表明，针对高风险个体的靶向干预可能提供一条有前景的途径，以延迟或减缓向痴呆的进展，或者至少作为一种有用的预后工具，用于确定临床进展和特定神经病理学结果的风险。"
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