我们的数学家已经帮助利用人工智能（AI）的力量，升级了一个预测苏格兰急诊住院情况的工具。SPARRAv4（苏格兰患者再入院和住院风险评估第4版）将以更可靠和有效的方式向医疗保健提供者提供关于高风险患者的信息，这些患者在未来一年内可能需要紧急住院治疗。这将帮助苏格兰的医疗保健提供者更好地预见和规划急诊病例，从而更高效地管理医疗资源。
减轻医疗系统压力
急诊住院通常占苏格兰所有住院人数的一半左右，给医疗系统带来了巨大的压力。来自我们数学科学系的研究人员与苏格兰公共卫生局和爱丁堡大学的专家合作，开发了一种改进工具，以应对这一日益严重的问题。现有的SPARRAv3自2012年起一直在使用，每月为几乎整个苏格兰人口计算一次，帮助医疗保健提供者主动管理患者护理。
为了改进SPARRAv3，研究团队使用了2013年至2018年间收集的480万苏格兰居民的健康记录，这些记录由苏格兰公共卫生局持有。这些记录包括医疗保健提供者常规收集的信息，如患者病史、处方详情和之前的住院记录。
临床医生的重要辅助工具
专家们使用机器学习技术分析了这一数据集，开发了SPARRAv4，该工具可以预测哪些患者在未来12个月内可能需要急诊住院治疗。在预测高风险患者中，SPARRAv4比前一版本正确识别了更多的急诊住院情况。SPARRAv4的校准也更好，这意味着预测的风险更接近实际观察到的急诊住院模式。
研究人员强调，虽然该工具将作为重要的辅助工具，但不会替代医疗专业人员的基本临床判断。苏格兰公共卫生局将开始推广更新后的模型，并与医疗保健专业人员接触，鼓励其在苏格兰广泛采用。该研究得到了艾伦·图灵研究所和英国健康数据研究所的支持，已发表在《npj数字医学》杂志上。
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