Lunit（KRX:328130.KQ），一家领先的癌症诊断和治疗的人工智能解决方案提供商，今天宣布了一项突破性的研究结果，展示了其 AI 技术在预测罕见肿瘤患者的免疫治疗效果方面的潜力。这项研究由德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心合作开展，将在 2024 年 11 月 6 日至 10 日于休斯顿举行的癌症免疫治疗学会（SITC）年会上进行展示。该研究被选为快速口头报告，并入选 SITC TOP 100 摘要，突显了其在免疫治疗领域的潜在重要性和影响。
免疫治疗，尤其是像派姆单抗这样的免疫检查点抑制剂，已成为癌症患者的一种革命性治疗选择。然而，并非所有患者都对这种治疗有相同的反应，预测谁将从中受益最多一直是重大挑战，尤其是在罕见肿瘤类型中，治疗选择和研究数据有限。
该研究由首席研究员 Aung Naing 博士领导，他是 MD 安德森癌症中心的实验性癌症治疗学教授。研究利用了 Lunit 的 AI 驱动的全切片图像分析器 Lunit SCOPE IO®，评估了接受派姆单抗治疗的罕见肿瘤患者在治疗前和治疗期间的肿瘤微环境特征。研究分析了超过 500 张幻灯片，涵盖 10 多种不同的罕见肿瘤类型。
研究结果表明，Lunit SCOPE IO 能够有效识别肿瘤样本中与更好治疗效果相关的特定模式。研究表明，肿瘤样本中 AI 检测到的瘤内免疫细胞（瘤内浸润淋巴细胞；iTIL）存在和肿瘤含量变化的患者，显著更有可能对免疫治疗产生积极反应。
研究的关键发现包括：
- 在某些肿瘤类型中，治疗前 iTIL 密度较高的患者疾病进展或死亡的风险降低了 51%（改善无进展生存期，PFS；风险比：0.49）
- 治疗期间活检中 iTIL 密度增加较多的患者疾病进展或死亡的风险降低了 35%（风险比：0.65），死亡风险降低了 41%（改善总生存期，OS；风险比：0.59）
- 治疗期间活检中肿瘤含量减少较多的患者疾病进展或死亡的风险降低了 49%（风险比：0.51），死亡风险降低了 46%（风险比：0.54）
- 最值得注意的是，iTIL 密度增加和肿瘤含量减少均较大的患者显示出显著改善的结果：
- 疾病进展或死亡的风险降低了 68%
- 死亡风险降低了 72%
“这些发现突显了我们的 AI 技术如何提供深入洞察罕见癌症中独特且具有挑战性的肿瘤微环境，并代表了我们对罕见肿瘤生物学理解的重要进展，”Lunit 首席执行官 Brandon Suh 表示，“这项研究展示了 Lunit SCOPE IO 在重要临床环境中的价值，展现了其在个性化治疗方面为治疗选择有限的患者提供支持的潜力。我们相信这些进步证明了 AI 对肿瘤学和患者结果的变革性影响。”
通过扩展 Lunit SCOPE IO 的功能，Lunit 旨在继续与领先的癌症研究机构合作，为治疗选择有限的患者提供创新和有意义的解决方案，最终改变癌症护理方式。
有关该研究及其发现的更多详细信息，请访问 Lunit 在 SITC 2024 年会的展位 #317。* 摘要 #1207，《人工智能驱动的治疗前和治疗期间活检中肿瘤微环境评估可预测派姆单抗在罕见肿瘤患者中的治疗效果》（11 月 9 日，下午 1:08，乔治·R·布朗会议中心 - 3 层 - 大宴会厅 C）
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