医疗行业转型需数字能力Health sector transformation requires digital competency

环球医讯 / AI与医疗健康来源:observer.ug乌干达 - 英语2024-11-10 17:30:00 - 阅读时长3分钟 - 1446字
乌干达正通过整合人工智能和数字自动化来改善医疗服务,以应对医生短缺和患者护理不足的问题
乌干达医疗医疗行业转型数字能力人工智能数字自动化医疗可及性医疗服务效率数据隐私医生短缺医疗培训
医疗行业转型需数字能力

乌干达在医疗卫生服务方面取得了显著进展。然而,城市和农村地区仍然存在一些重大挑战,如专科医生不足、医疗设施设备不全以及医患比例过高等问题。YUDAYA NANGONZI 写道,为了改善医疗服务,健康技术公司 Smart Applications International (U) Limited 正在探索将人工智能(AI)和数字自动化整合到医疗系统中。

上周,在坎帕拉塞雷纳酒店举行的第四届智能峰会(Smart Summit)上,集团董事总经理 Harrison Muiru 表示,全球范围内对人工智能在医疗领域的采用不断增加,这将有助于弥合医疗从业者之间的差距。“乌干达严重缺乏医生,而患者护理不足的情况仍在增加。如果有人能使用手机,他们就可以轻松地通过人工智能获得医疗服务,即使在偏远地区也是如此,内容将本地化以满足他们的需求。”Muiru 说。他补充道,医疗服务提供者应采用人工智能工具,以提高医疗服务效率、优化资源配置,最终改善患者护理。

去年,世界卫生组织(WHO)将乌干达列为55个易受卫生工作者短缺影响的国家之一,这些国家难以实现联合国可持续发展目标中关于2030年前普及医疗覆盖的目标。WHO 声明指出,受影响的国家拥有脆弱的卫生系统,而大多数卫生工作者因国际移民而流失。Muiru 强调,可以通过数字解决方案加强医疗行业。“如果每个村庄都有一个人拥有智能手机,我们可以利用这个人作为变革代理人,帮助其他人虚拟地获得医疗服务。随着医生和患者接受人工智能,他们需要知道数据隐私等在线治理问题也必须考虑。”他说。

此次峰会吸引了来自12个国家的代表,主题为“通过数字自动化和人工智能推进医疗可及性”。与会者讨论了如何利用技术使非洲的医疗服务更加包容和有影响力。Smart Uganda 国家经理 Judy Mogoya 表示,虽然数字自动化和人工智能对于改善医疗系统至关重要,但有必要培训医疗服务提供者有效使用技术。“12年前我们在乌干达启动运营时,甚至不得不培训医护人员如何在医院环境中使用鼠标,因为他们习惯于用笔和纸进行诊断。”Mogoya 说。她解释说,人工智能不仅将被医护人员使用,还将用于遏制与健康保险计划相关的欺诈行为。“当医院申请付款时,人工智能将扫描医生的报告,判断索赔是否为欺诈。例如,医生不能为男性客户推荐超声波检查并要求保险公司支付费用。人工智能将标记此类案例,因为过去我们曾收到过医疗服务提供商未向患者提供服务却要求付款的索赔。”Mogoya 补充道。

Saul Sseremba 是保险培训学院的校长兼首席执行官,他认为虽然数字解决方案有可能提高服务质量,但实施人工智能等技术将需要定期审查培训机构的课程大纲。他敦促国家高等教育委员会(NCHE)确保课程内容与快速发展的技术保持一致。“我们不能让课程多年不变。如果我们希望成功实施数字化议程,必须从培训机构开始,培养合适的人才,因为目前机构教授的内容与现场需求之间存在脱节。”Sseremba 说。“课程每两年必须审查一次,但时代已经改变,某些课程的课程大纲应该每六个月审查一次,因为我们冒着教授过时信息的风险。”

与此同时,Rocket Health 首席执行官 Dr Davis Musinguzi 呼吁政府为电信公司提供补贴,以降低数据访问成本,这是人工智能的关键组成部分。信息通信技术部的统计数据显示,截至2022年,乌干达的互联网普及率为35%,预计到2025年将达到50%。


(全文结束)

大健康

猜你喜欢

  • 通过人机交互和AI改善医疗挑战和教育通过人机交互和AI改善医疗挑战和教育
  • 更年期是真实的,不列颠哥伦比亚省研究发现其影响巨大更年期是真实的,不列颠哥伦比亚省研究发现其影响巨大
  • 智能牙刷:融合技术以实现更优质的口腔护理智能牙刷:融合技术以实现更优质的口腔护理
  • 人工智能(AI)在医疗保健市场的预测:通过AI创新改变医疗保健人工智能(AI)在医疗保健市场的预测:通过AI创新改变医疗保健
  • AI在儿科急诊室的应用AI在儿科急诊室的应用
  • 长寿领域的人工智能:现状长寿领域的人工智能:现状
  • Nava Benefits 和 Open AI 合作让医疗保健更容易理解Nava Benefits 和 Open AI 合作让医疗保健更容易理解
  • AI 驱动患者护理的效率与创新AI 驱动患者护理的效率与创新
  • 加利福尼亚限制健康计划在利用管理中使用AI加利福尼亚限制健康计划在利用管理中使用AI
  • 生成式AI在医疗保健市场的增长趋势分析 | 从2023年的15亿美元到2032年的95亿美元,由深度学习、NLP和个性化医疗驱动生成式AI在医疗保健市场的增长趋势分析 | 从2023年的15亿美元到2032年的95亿美元,由深度学习、NLP和个性化医疗驱动
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康