纽约，11月10日（IANS）：科学家团队首次引入了一个旗舰AI数据集，该数据集来自一项关于生物标志物和环境因素的研究，这些因素可能会影响2型糖尿病的发展。由于研究参与者包括没有糖尿病的人和其他处于不同阶段的患者，早期发现暗示了与先前研究不同的信息网络，据《自然代谢》杂志上发表的报告称。
“我们看到支持2型糖尿病患者异质性的数据——人们并不是都在处理同样的问题。而且因为我们获得了如此庞大、详细的数据库，研究人员将能够深入探索这一问题，”美国华盛顿大学医学院眼科教授Cecilia Lee博士表示。
例如，来自参与者家中定制环境传感器的数据清楚地显示了疾病状态与暴露于微小污染颗粒之间的关联。收集的数据还包括调查响应、抑郁量表、眼部成像扫描和传统的血糖及其他生物变量测量。
“所有这些数据都旨在通过人工智能挖掘新的风险、预防措施和疾病与健康之间路径的见解，”作者们指出。
目标是从比以往测量的更多种族和民族多样化的群体中收集健康信息，并使生成的数据在技术和伦理上准备好进行AI挖掘。
“这个发现过程令人振奋。我们是一个由七家机构和多学科团队组成的联盟，这些团队之前从未合作过。但我们有共同的目标，即利用无偏见的数据，并在使数据可供各地同事访问的同时保护数据的安全，”同样是华盛顿大学医学院眼科教授的项目首席研究员Aaron Lee博士表示。
数据托管在一个定制的在线平台上，分为两组：一组需要使用协议的受控访问集，另一组是去除受HIPAA保护的信息的注册公开版本。
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