Lunit AI诊断SCOPE系统将疾病进展风险降低51%
早期试验结果显示，使用Lunit公司的Lunit SCOPE系统的患者疾病进展风险降低了35%。Joshua Silverwood 发表于 2024年11月11日
Lunit研究发现，治疗前iTIL密度较高的患者疾病进展或死亡的风险降低了51%。图片来源：Shutterstock / The Green foto
韩国人工智能（AI）公司Lunit公布了其系统预测罕见肿瘤免疫治疗结果的能力的试验结果，发现该系统能够将疾病进展或死亡的风险降低多达51%。完整的试验结果将在德克萨斯州癌症免疫治疗学会（SITC）2024年年会上公布。该公司宣布，肿瘤样本中AI检测到的肿瘤内免疫细胞（肿瘤内浸润淋巴细胞；iTIL）存在和肿瘤含量变化的患者，治疗效果显著更好，对免疫治疗的反应更为积极。
利用Lunit的Lunit SCOPE IO系统评估患者肿瘤，包括接受pembrolizumab治疗的罕见肿瘤患者的治疗前和治疗中的活检样本，该研究检查了超过500张幻灯片，涵盖10多种不同的罕见肿瘤类型。现在，该公司得出结论，AI系统可以有效识别肿瘤样本中的特定模式，这些模式与更好的治疗结果相关联。
研究发现，治疗前iTIL密度较高的患者疾病进展或死亡的风险降低了51%。治疗中活检iTIL密度增加较多的患者疾病进展风险降低了35%。同时经历iTIL密度增加和肿瘤含量减少的患者取得了最高的结果，疾病进展或死亡的风险降低了68%。
Lunit首席执行官Brandon Suh表示：“这些发现突显了我们的AI技术如何提供深入的见解，了解罕见癌症中独特且具有挑战性的肿瘤微环境，并代表了我们对罕见肿瘤生物学理解的关键进展。”
“这项研究在重要的临床环境中展示了Lunit SCOPE IO的价值，展示了其个性化治疗的潜力，特别是对于治疗选择有限的患者。我们相信这些进展证明了AI在肿瘤学和患者结局方面的影响。”
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