韩国人工智能（AI）公司Lunit公布了其系统预测罕见肿瘤免疫治疗结果的能力试验结果，发现该系统能够将疾病进展或死亡的风险降低多达51%。完整的试验结果将在德克萨斯州癌症免疫治疗学会（SITC）2024年年会上宣布。公司表示，肿瘤样本中AI检测到的肿瘤内免疫细胞（肿瘤浸润淋巴细胞；iTIL）存在和肿瘤含量变化显著的患者更有可能获得更好的治疗效果并对免疫治疗产生积极反应。
利用公司的Lunit SCOPE IO系统评估患者肿瘤，包括接受帕博利珠单抗治疗的罕见肿瘤患者的预治疗和治疗期间活检样本，研究检查了超过500张幻灯片，涵盖了10多种不同的罕见肿瘤类型。现在，公司得出结论，AI系统可以有效识别肿瘤样本中的特定模式，这些模式与更好的治疗结果相关联。
研究发现，预治疗时iTIL密度较高的患者疾病进展或死亡的风险降低了51%。治疗期间活检中iTIL密度增加较多的患者疾病进展风险降低了35%。那些iTIL密度增加较多且肿瘤含量减少的患者取得了最高结果，疾病进展或死亡的风险降低了68%。
Lunit首席执行官Brandon Suh表示：“这些发现突显了我们的AI技术如何提供对罕见癌症中独特且具有挑战性的肿瘤微环境的深刻见解，代表了我们对罕见肿瘤生物学理解的关键进展。”这项研究在一个重要的临床环境中展示了Lunit SCOPE IO的价值，展示了其在为治疗选择有限的患者个性化治疗方面的潜力。我们认为这些进步证明了AI在肿瘤学和患者结果方面的影响。”
这些结果紧随Lunit与罗氏的合作之后，该公司将其SCOPE PD-L1 AI诊断工具与罗氏的数字病理平台集成。
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