新加坡：新加坡南洋理工大学（NTU）的研究人员与多家医疗和社会组织合作，开发了一种人工智能（AI）工具，用于检测老年人早期抑郁的迹象。这种方法侧重于分析语音样本中的细微变化，可能彻底改变老年人的心理健康诊断方式。
该计划是为期三年的SoundKeepers研究项目的一部分，由南洋理工大学李光前医学院（LKCMedicine）和数字转型中心（CCDS）领导。研究参与者将提供语音样本，研究人员将分析这些样本以识别特定的语音生物标志物。这些生物标志物作为参与者心理健康状况的指示器，特别是用于检测亚临床抑郁症——一种可能未达到重度抑郁症全部标准的抑郁形式。
这种方法类似于传统医学诊断，医生通过评估体温和血压等生命体征来判断患者的生理健康状况。研究人员认为，心理健康的变化可能会表现为参与语音生成的肌肉的生理变化。例如，压力和情绪困扰可能导致喉咙、颈部和下颌肌肉紧张，进而影响声带，导致音调和音色的明显变化。
作为该计划的一部分，通过语音分析被认定为有抑郁风险的老年人将被转介到一个基于社区的早期干预试点项目。该项目旨在为参与者提供各种策略和技术，以应对和管理亚临床抑郁症的症状，最终促进更好的心理健康结果。
SoundKeepers项目汇集了多个合作伙伴，包括国家医疗集团综合诊所和心理卫生学院。社会服务机构如飞越社区服务和Club HEAL，以及慈善组织连氏基金会也在这一合作中扮演着重要角色。
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