谷歌云于周四推出了一款生成式AI搜索引擎，使支付者和提供者能够搜索患者笔记、扫描文件和其他数据以获取临床信息。这标志着该公司为医疗保健专业人士提供的AI产品系列进一步扩大。
Vertex AI Search for Healthcare最初于今年3月以有限的方式推出。互联网巨头还扩展了其医疗数据引擎的范围，该引擎以行业标准方式提供纵向患者数据记录。
谷歌表示，这款工具不会产生AI“幻觉”或生成错误结果。
据哈里斯民意调查和谷歌云的一项调查显示，理赔员工和临床医生每周分别花费27小时和36小时处理包括文档在内的行政事务。谷歌称，Vertex AI Search旨在通过帮助工作人员查询患者医疗数据的不同部分来减少这些时间。该程序允许与谷歌的主要语言模型MedLM和Gemini 1.5 Flash进行搜索集成。
Vertex首次出现在3月份的HIMSS会议上。Community Health Systems和Highmark Health等医疗系统已经采用了这一技术。
谷歌在公告中还保证，Vertex AI将链接到内部信息源并引用其来源，这一过程称为“锚定”，以增强提供者对工具响应的信任。此举是为了应对日益增长的担忧，即生成式AI可能会提供不准确或误导性的数据。
8月份，马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员和临床AI初创公司Mendel的科学家发现，生成式AI在回答医疗问题时会产生“幻觉”。分析的由AI技术生成的医疗记录摘要包含不准确或误导性的信息，可能导致医生误诊或推荐不当的治疗方案。
咨询公司Gartner医疗团队的杰出副总裁分析师杰弗里·克里布斯表示，谷歌采用“锚定”是一个“有意义的步骤”，有助于解决“幻觉”问题。然而，引用数据来源可能会降低工具最初减轻行政负担的能力。
克里布斯说：“我刚刚给你的是一个大的研究任务。” “我们的目标是节省人们的时间，这是我们整个价值主张。如果我们希望他们审查每一页医疗记录，我们就无法节省他们的时间。因此，我们希望有时而不是始终使用引用。”
克里布斯认为，行业将需要对生成式AI采取“更高水平的验证”，以便提供者可以确信AI正确回答了他们的查询而无需手动审查。
迄今为止，谷歌已启动了多个生成式AI项目，例如设计用于探索患者医疗信息的大语言模型。
克里布斯表示，谷歌现在是生成式AI测试的先驱。面对算法偏差的担忧，谷歌以其彻底的有效性测试和健康公平性验证程序而在行业中闻名。然而，克里布斯指出，生成式AI验证评估仍然是一个“新兴实践”，一些潜在客户对谷歌周四推出的搜索功能持谨慎态度。特别是，被称为“自动化偏见”的现象——医生可能会自动选择相信AI的输出而不是自己的临床判断——尤其令人担忧。
克里布斯表示，考虑在临床工作流程中实施AI的医疗公司“非常担心这种工具可能带来的新风险”。
尽管如此，克里布斯强调，在引入新的AI工具时，完美并不是目标。“我们并不是在比较今天存在的完美信息提取，”克里布斯说，“事实上，目前市场上的临床记录信息提取既不高效也不准确，因此我们正在寻找显著的改进。”
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