每年由于编码方式的原因，美国医疗保健组织提出的近2650亿美元的索赔被拒。不仅如此，编码错误占所有拒付索赔的40%以上，而提交不及时则贡献了35%的拒付比例。XpertDox利用人工智能自动化医疗编码，其自主医疗编码引擎XpertCoding使用AI、自然语言处理和高级大数据分析技术，以更高的准确性和速度进行医疗索赔编码。
周四，该公司宣布了一位新客户——位于纽约的医疗保健提供商Nao Medical。Nao Medical将集成XpertDox的AI医疗编码软件和XpertCoding商业智能（BI）平台，以改进临床文档和收入周期管理（RCM）工作流程。XpertDox成立于2015年，总部位于亚利桑那州斯科茨代尔，其BI平台提供分析和见解，以改善收入周期和运营效率。该平台还实时监控编码准确性及收入表现，提供临床文档改进（CDI）反馈，并对CPT代码和费用表的使用发出前瞻性警报。
XpertCoding能够识别每项索赔中一到两个缺失的CPT代码，以及四分之三索赔中的编码错误，通过消除90%的手动编码和账单任务来削减编码成本。它还能将因编码错误导致的拒付率降低至1%以下。
总部位于纽约皇后区的Nao Medical为超过200万患者提供服务，覆盖多个纽约社区，包括阿斯托里亚、皇冠高地、杰克逊高地、威廉斯堡和布朗克斯，服务范围涵盖初级护理、紧急护理、女性健康、性病检测、营养咨询、企业健康与职业医学以及慢性病管理。
Nao Medical加入了其他使用XpertDox的提供商行列，如斯坦福医学、孤星关怀圈、北侧医疗专业人员和Blue Fish儿科。“通过XpertCoding，我们实现了15%的收费捕获增长，60%的质量编码捕获增长，40%的收费输入滞后减少，确保索赔在24小时内处理，并且索赔拒付减少了22%。这些进步加强了我们的收入周期管理，使我们能够专注于为患者提供优质护理。”Nao Medical总裁Arihant Jain在一份声明中表示。
(全文结束)
