当被《MobiHealthNews》问及如何看待2025年人工智能在医疗保健领域的地位变化时，高管们解释了AI的重点将从它“能做什么”转向它“正在做什么”，以及这项技术如何通过临床决策支持、环境记录、收件箱管理和简化护理操作来扩展当前提供者的容量。
Salesforce 健康业务高级副总裁兼总经理 Amit Khanna 表示，在不久的将来，AI将彻底改变企业的运营方式，客户越来越多地转向AI处理后台和管理任务。合规团队也开始认识到AI的好处，并开始放松非临床用例的法规。此外，AI技术正从基于文本的辅助渠道向更基于语音的辅助渠道转变，使其更加易用。
Khanna 还指出，AI不再只是一个实验；随着客户将其用于生产案例，AI正变得越来越主流，从而提高了各行业的效率。然而，医疗保健行业预计将受到AI的最大影响。由于医疗行业缺乏熟练的专业人员，AI将通过提供额外的人力资源而不增加护理成本来弥补这一差距，最终实现更好的结果和改善的患者护理。
Uber Health 全球总经理 Zachary Clark 认为，2025年，AI将最有影响力的地方在于使获得医疗保健和福利变得更加简单和直观。关键流程如预约安排和个性化治疗计划将显著简化和增强。虽然AI无疑将继续具有更大的潜力，但我们也必须注意不要忽视现在可以推动有意义的变化和影响的机会。
Wolters Kluwer Health 首席医疗官 Dr. Peter Bonis 指出，2025年可能是变革的开端，而实际的变化可能会是渐进的。新联邦和机构政策的实施需要时间。AI应用的进步将继续受到工作流程、竞争优先事项和经济考虑的限制。最大的进展可能仍将在推动收入优化的AI应用中取得。尽管如此，像环境AI这样的技术将因能够立即解决工作流程和文档痛点而取得进展。
InterSystems 全球医疗解决方案负责人 Don Woodlock 表示，我们将看到更多使用AI进行诊断、个性化治疗计划和药物发现，这将带来令人兴奋的突破和新的伦理困境。AI将更加融入医疗保健，承担越来越复杂的任务。初期成功自动化管理任务和呼叫中心互动将鼓励更广泛的AI临床决策实验。随着更多数据的整合，我们可以期待独特的医学发现和个人化患者护理的出现。
Dandelion Health 首席执行官兼联合创始人 Elliott Green 强调，2025年，AI验证和相关最佳实践方法必须在未来一年内得到充实。否则，信任和理解AI不会改善，关于AI偏见和效果的担忧将阻碍更广泛的应用。此外，新政府上台后，AI监管方式尚待观察。明确AI在医疗保健中的监管，包括应对训练和构建AI算法的数据潜在偏见的最佳实践方法，对于保护AI和建立透明度和信任至关重要。
TytoCare 首席执行官 Dedi Gilad 表示，AI将继续处于医疗创新的最前沿，但重点将从它“能做什么”转向它“正在做什么”。所有支付方、医疗系统和其他医疗组织都拥有庞大的健康数据仓库，2025年的真正问题是这些组织如何优化其数据，为患者提供更快的诊断、更好的结果或更便捷的护理。未来将取决于AI能否无缝集成到医患关系中，提供高质量、可访问的护理，推动有意义和持久的结果。
Millie 创始人兼首席执行官 Anu Sharma 认为，AI将继续在医疗保健中占据重要地位，无论是AI驱动的SaaS模型还是持续的技术赋能于支付方和提供者运营。应用范围广泛，支付方方面，我们将在精算风险分析、理赔审核和后台流程如资格检查、预先授权和成员服务呼叫中心中看到更多AI应用。提供者方面，我期待看到AI在临床决策支持、环境记录、收件箱管理和简化护理操作中的作用。
Lantern（前Employer Direct Healthcare）总裁 Dickon Waterfield 表示，AI正迅速从“下一步是什么”转变为“现在是什么”。我们将看到更多的AI应用于帮助成员通过低复杂度的医疗任务的解决方案。我们还将看到更多的AI集成以支持如高度重复的任务（如理赔处理和营销或销售情报的信息分析）等运营效率。
OMNY Health 创始人兼首席执行官 Dr. Mitesh Rao 认为，2025年，讨论可能会从数据安全转向患者安全，这是最终目标。行业内将推出更多合作伙伴关系，尤其是在生命科学和支付方与提供者之间。AI空间将面临获取医疗行业独特数据的挑战。我们将看到对如何为AI公司提供深度专有数据的巨大需求和兴趣，这些数据将有助于支持算法开发。
FeelBetter 创始人兼首席执行官 Liat Primor 表示，2025年，人们将更加意识到AI可以用于使医疗劳动力更聪明、更高效，而不是威胁就业。我们还将看到医疗保健中AI与生成式AI之间的更大区别，因为它们各自将产生独特的影响。
HealthTap 联合创始人兼首席医疗官 Dr. Geoffrey Ruttledge 认为，AI提供了改进我们效率低下、价格昂贵且难以访问的医疗系统的机遇。AI已经在自动化行政医疗任务和帮助提供临床护理方面展现出价值。例如，基于病历审查的理赔生成和理赔拒绝自动处理等功能已推出。
Redesign Health 新业务负责人 Neil Patel 指出，虽然AI文书在2024年占据了大量讨论，但下一阶段的演变将更具变革性。三个关键趋势脱颖而出：首先，自主AI系统已足够复杂，可以处理复杂的运营任务。考虑一下医疗中的摩擦点——预先授权、安排和初始患者筛查。我们已经看到能够端到端管理这些过程的AI系统，这对人员配置和成本可能是变革性的。
Wisp 首席执行官 Monica Cepak 在女性医疗保健方面，预计AI的预测能力将大大提高诊断女性更难诊断的荷尔蒙疾病的速度和准确性。
CodaMetrix 首席技术官 Chris Gervais 表示，随着政治格局的变化，2025年可能会出现AI法规的回滚，导致AI在医疗保健行业的加速实施。这将使AI开发者、联盟和医疗组织承担更大的责任，优先考虑患者安全和组织安全。此外，在多年的炒作之后，2025年将是AI必须提供可衡量、具体成果的一年，超越仅以“幻灯片投资回报率”证明投资合理性。这将区分那些真正创新的AI与那些仅仅触及表面的企业。医疗服务提供者和收入周期主管将期望看到其AI投资带来的现实、具体的收益。
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