研究表明，人工智能（AI）在检测卵巢癌方面表现优于医疗专家。该技术能够区分卵巢上的良性与恶性病变。瑞典的研究团队开发了被称为人工神经网络的机器学习模型，并在来自3,652名患者的超过17,000张超声图像上进行了测试。
研究结果发表在《Nature Medicine》杂志上，显示AI模型的准确率为86.3%，高于专家级和非专家级超声检查员的82.6%和77.7%。卡罗琳学院的Elisabeth Epstein教授表示：“卵巢肿瘤很常见，通常是在偶然中被发现。许多地区缺乏超声专家，导致不必要的干预措施和癌症诊断延迟。因此，我们想了解AI是否可以辅助人类专家。”
Epstein教授指出，研究结果表明，AI可以在卵巢癌的诊断中提供“有价值的帮助”，特别是在难以诊断的情况或缺乏超声专家的环境中。该研究还发现，AI工具减少了63%的转诊需求和18%的误诊率。尽管仍需进一步研究以评估神经网络模型的有效性，但AI工具可能会使卵巢癌患者获得更快且更具成本效益的护理。
该研究的第一作者之一、卡罗琳学院博士生Filip Christiansen说：“通过持续的研究和发展，基于AI的工具可以成为未来医疗保健的重要组成部分，减轻专家负担并优化医院资源。但我们必须确保这些工具能够适应不同的临床环境和患者群体。”
研究团队正在进行临床研究，以调查AI技术的安全性和实用性。此外，AI在检测早期乳腺癌方面也显示出希望，能够在血液中的细微变化中发现乳腺癌。一位患者的乳腺癌成功被AI检测出来，尽管她在常规扫描中得到了“正常”的结果。
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