2025年9月12日
作者列表
Ali H, Abu Qdais A, Chatterjee A, Abdalkader M, Raz E, Nguyen TN, Al Kasab S
所属机构
- 美国南卡罗来纳州查尔斯顿市南卡罗来纳医科大学神经内科
- 美国乔治亚州奥古斯塔市Wellstar MCG健康学院神经内科
- 美国密苏里州圣路易斯市圣路易斯华盛顿大学医学院Mallinckrodt放射学研究所放射科
- 美国密苏里州圣路易斯市圣路易斯华盛顿大学医学院Mallinckrodt放射学研究所神经外科
- 美国密苏里州圣路易斯市圣路易斯华盛顿大学医学院Mallinckrodt放射学研究所神经内科
- 美国马萨诸塞州波士顿市波士顿医学中心放射科
- 美国纽约市纽约大学朗格健康中心放射科
- 美国纽约市纽约大学朗格健康中心神经外科
- 美国马萨诸塞州波士顿市波士顿医学中心神经内科
- 美国南卡罗来纳州查尔斯顿市南卡罗来纳医科大学神经外科
摘要
脑血管成像技术取得了显著进展，显著提升了中风、动脉瘤和动静脉畸形等脑血管疾病的诊断与管理水平。本文重点探讨了非增强计算机断层扫描（CT）、CT血管造影、磁共振成像（MRI）及数字减影血管造影等核心成像技术。高分辨率血管壁成像、人工智能（AI）驱动的中风检测和高级灌注成像等创新技术显著提高了诊断准确性和治疗方案选择效率。此外，7特斯拉超高场强MRI、分子成像和功能超声等新技术为血管病理机制提供了更深入的洞察。人工智能与机器学习的应用正在革新自动化检测和预后评估体系，显著加快临床决策进程。尽管在标准化建设、辐射暴露控制和医疗可及性等方面仍存在挑战，但持续的技术革新、多模态成像整合以及AI驱动的自动化趋势，预示着未来将实现更精准且无创的脑血管诊断，最终改善患者预后。
【全文结束】
