Notable 正在利用自主AI代理大幅提高医疗工作流程的效率和效果。该公司的AI代理目前每天自动化处理超过一百万个工作流程，主要集中在简化传统上需要大量手动操作的任务。在最近的一次采访中，Notable 的首席医疗官 Dr. Aaron Neinstein 解释说，该公司的AI代理可以自主运行，无需人工干预即可采取行动。这与传统的软件不同，后者通常需要人工用户的输入。
一个关键领域是行政任务的自动化。Dr. Neinstein 强调，AI代理可以承担诸如保险验证、预先授权和预约安排等任务。通过自动化这些流程，医疗机构可以释放员工，让他们专注于更有价值的工作。除了减少提供者的行政负担外，Notable 的AI代理还通过减少等待时间和简化护理流程来改善患者的体验。
Heath Clendenning：
欢迎各位加入。我是 Heath Clendenning，来自 Fierce Healthcare。今天，我将与 Notable 的首席医疗官 Dr. Aaron Neinstein 进行对话。Dr. Neinstein，欢迎你。
Dr. Aaron Neinstein：
谢谢你的邀请，Heath。我也非常期待这次对话。
Heath Clendenning：
AI代理到处都在被提及。什么是AI代理？
Dr. Aaron Neinstein：
非常好的问题。如果我们考虑传统的软件，例如电子健康记录系统，通常它是在等待人类用户输入数据或触发动作，因此它是一个被动的系统。它存储信息，存储患者数据，允许用户执行任务，但作为用户，我自己作为一名执业医生，必须一步步告诉它该做什么。例如，当患者签到时，工作人员必须手动验证他们的保险信息，收取共付额，标记任何需要的随访预约，并将这些随访预约输入系统。
作为医生，我需要花费时间在就诊期间或之后手动记录患者笔记，验证计费代码。所以像EHR这样的软件确实是数据存储和管理我们工作流程的基础，但仍需要医生、护士、编码员、前台工作人员、医疗助理等大量手动工作。这意味着作为患者，平均患者会经历摩擦和等待。每个你等待的护理任务实际上都卡在EHR的工作队列中。
我们最近查看了一家典型的大型医疗机构，他们有7000个活跃的工作队列在EHR中，每个队列中有数百个项目。每个项目都是一个任务，每个任务都是一个患者在等待预先授权、等待转诊安排、等待账单发送。现在，对比一下AI代理的作用。代理是自主智能软件，可以自行采取行动，因此它可以主动执行原本需要手动工作的任务。所以，它不需要等待人类输入数据或按下按钮，而是可以采取主动步骤。它读取EHR中的相同信息，就像人类所做的那样，但可以自动或以支持或增强人类的方式采取行动。
例如，前台工作人员不必坐下来验证保险，安排筛查，代理可以实际检查患者的保险资格，联系患者收取未结款项，联系并安排乳房X光检查或其他预约提醒。医生在完成笔记后，不必花额外时间捕捉计费代码，代理可以自动从笔记中提取关键信息，分配正确的计费代码，并在患者需要预先授权时排队。对于工作人员，不必处理预先授权，代理可以实际进入系统，审查图表中的临床数据，提取关键数据，并在不需人类干预的情况下提交预先授权到保险公司门户。
AI代理的一个好处是它们使用相同的底层系统，因此作为医疗交付系统，你不必更换EHR。你不必更换系统。代理使用EHR，就像拥有数百或数千个额外的人类工作者使用现有的系统一样。最终，代理不仅仅是一个等待人类点击按钮或输入下一条数据的工具。它更像是一个同事或一组同事，持续学习、适应，并实时帮助我们工作。这是一个非常令人兴奋的时代，随着AI代理的发展，现在有很多可能性。
Heath Clendenning：
许多公司似乎在谈论类似的话题。是什么让 Notable 的AI独特？
Dr. Aaron Neinstein：
是的。有许多公司在各个垂直行业和各个行业中进行这种工作，所以我们看到有公司在为技术行业、银行业、旅游业开发代理。而在 Notable，我们的重点和使命一直是医疗保健，改善护理交付、改善护理运营、提高生产力、减少患者访问和护理质量的障碍。因此，我们的代理专注于此。我们专注于患者的医疗运营和交付体验，因此我们的代理具有特定于医疗保健的能力，AI算法，不同的构建块，我们已经建立了近十年。我们的代理已部署在全美41个州的12,000多个护理点。
另一个重要的差异化因素是我曾在UC San Francisco的IT部门工作了15年，所以是买家、实施者和许多不同医疗IT系统的用户。我们在行业中知道，软件项目失败的主要原因是集成。无法在系统之间移动数据可能会完全破坏一个项目。因为 Notable 是特定于医疗保健的，因为我们已经做了近十年，我们有经验，有专业知识，有深度的集成，这些集成是我们随着时间的推移开发的，这使得巨大的差异。
我在职业生涯中看到的另一件重要事情是实施的质量，以及实施所需的培训和变革管理。同样，Notable 在医疗保健领域已经做了十多年。我们有一个出色的团队。我们有一个名为Peak的合作伙伴成功计划，其中充满了我们过去十年在部署AI和医疗系统方面的行业最佳实践、经验教训、技能和经验。因此，医疗保健特定的算法、平台上的构建块和技能、我们的集成、专业知识和部署方法的结合，我认为真的有所不同，真正使我们脱颖而出。
因此，我们现在有一个预建AI代理库，适用于医疗系统中的任何角色。它让我们的客户可以选择和部署预建的工作流程，无论是收入周期、患者访问、质量、医生生产力、患者体验，等等。我们还提供了访问底层技能、能力、构成这些工作流程的所有不同LEGO块和构建块的机会，非常易于使用。实际上我可以自己使用它，这告诉你它的易用性有多高。这允许任何人构建和部署自定义工作流程和自定义代理，所以这是我们从头开始构建的一个平台，特定于医疗保健，我们认为它可以自动化当今医疗保健中的大多数任务。
Heath Clendenning：
为什么你认为现在是使用AI代理的最佳时机？
Dr. Aaron Neinstein：
我们在医疗保健方面面临着一些重大的挑战。根据人口普查局的数据，到2030年，五分之一的美国人将达到65岁以上。随着婴儿潮一代进入医疗保险，他们患有越来越多的慢性病，更多的人患有肥胖症、心力衰竭、糖尿病。与此同时，我们知道，这一趋势在疫情期间加速，但这是一个长期的趋势，越来越多的医疗保健工作者感到疲惫。他们离开劳动力市场，因此我们看到医生、护士和其他护理团队成员不幸地离开劳动力市场。我上个月与一个组织交谈，他们预测未来几年内将有25%的初级保健医生离开。而目前已经，每个提供者，每个医生，都有大量的行政负担。我们知道，支持每个医生的工作需要5到10个行政角色。
我最近与一位实践经理交谈，她说她的医疗助理在实践中花费超过60%的时间填写预先授权文件。不是接待患者，不是测量血压，不是接听患者关于临床问题的电话。只是填写预先授权文件。将这些因素加在一起，老龄化患病人口，医疗保健工作者离开劳动力市场，以及已经过多的工作和行政负担，我们正达到一个不可持续的地步。而传统上解决医疗保健问题的方法是，我们再雇用更多的人。然而，我们不能这样做，一是因为负担不起，另一个问题是没有人愿意从事这些工作。今天，全国有超过200万个开放的医疗保健行政职位，这些职位的离职率高达30%。因此，简单地增加人员来解决问题已经行不通了。
所以我认为我们已经从“我们是否应该在医疗保健中使用AI？安全吗？是好主意吗？”这个问题转变为“我们不能不使用AI”。我们必须这样做。这是必须的。如果你从患者体验的角度考虑，想想你上次尝试预约专科医生的经历。我认为我们已经过了“我们能否在医疗保健中使用AI？安全吗？有效吗？是好主意吗？”的问题，现在的问题是“我们如何负担得起不使用AI？” 使用AI帮助我们应对刚才描述的挑战是必须的。
所以，想想你上次尝试预约专科医生的经历……我是内分泌科医生。你尝试预约我，或者心脏病专家或骨科医生。想想你在自己的医疗保健或家庭成员的医疗保健中需要保持的警惕程度。如果你要接受手术，心脏手术，髋关节置换术，今天有多少机会你会在手术前收到团队的电话和准备指导？有多少机会有人会在你回家后的第一天、一周后、三周后打电话给你，确保你没有并发症，确保一切顺利？
我们都假设这些事情是不可能的，只有非常富有的人才能享受私人医疗服务。但当我们谈论代理时，想象一下如果你有一个AI医疗助理在手术前的那天或那周打电话给你，回答你的问题，进行准备，讲解所有细节。想象一下，如果这个代理可以在你回家后的第一天、一周后或三周后打电话给你，询问你是否有并发症，看看你的情况如何，并向你的人类护理团队报告任何问题。我认为我们已经达到了一个机会，即私人级别的护理可以提供给每个人，我个人觉得这是一个非常令人兴奋的前景。
Heath Clendenning：
Notable 的AI代理每天自动化处理超过一百万个工作流程。AI代理如何改变医疗生产力，哪些操作工作流程受益于AI代理？
Dr. Aaron Neinstein：
我举几个例子。一个常见的例子是基于价值的护理。组织正在转向基于价值的护理，管理患者群体的健康，真正关注护理质量和预防护理措施，关闭该人群的护理缺口，因此非常关注预防护理和筛查。但要做好基于价值的护理，传统上需要大量的人力劳动。如果你与在这方面做得好的组织交谈，他们会有很多员工进行手动图表审查。他们在清理图表，寻找有护理缺口的患者。哪些患者需要乳腺癌筛查、结肠癌筛查？哪些患者已经完成了这些检查？
然后他们有大量员工打电话给有开放护理缺口的患者，带他们来预约以关闭这些护理缺口。还有大量的员工确保图表正确编码，以便知道患者群体、风险水平，使正确的患者符合条件。如果你有心力衰竭，你需要在记录中明确有心力衰竭，这样你才能被联系到某个项目或护理管理项目。
更多的员工进行外展，联系符合条件的患者，尝试将他们注册到这些项目中。更多的员工进行护理协调。你的出院后，进行出院后的电话和护理协调，这是一项极其劳动密集型的工作，甚至了解他们需要遵循的质量指标也是劳动密集型的，因为平均进行基于价值护理的组织有10到12个不同的支付方合同。每个合同都是50页、100页的PDF文件，详细列出了他们负责的不同质量指标。他们实际上在支付人们去阅读这些合同的PDF文件并将信息抽象到电子表格中，以便更容易地跟踪他们负责的质量指标和将获得的付款。整个过程极其繁琐，劳动密集型，需要大量的人力资本才能做好。
回想我们之前的对话，想想当你可以引入AI代理来增强或执行大多数这些任务时，这一切会有多么不同。你可以进行图表审查，可以联系患者，可以帮助患者注册到正确的护理管理项目中，可以扫描支付方合同并提取正确的信息，以便你知道你负责的质量指标。这确实是一个改变生产力的巨大机会。
另一种看待方式……这是从运营角度。如果你从患者的角度考虑，我们都有走进诊所的经历。前台有一长排人排队等候签到。你的预约已经开始五分钟了。作为医生，我坐在办公室里等着这条队伍清空，等着签到完成。作为患者，你来到前台，他们给你递过一张纸，因为他们实际上有三个人在打电话，他们在电脑上打字，他们在操作传真机。
所以想象一个有AI代理支持所有这些任务的诊所，想象一下走进前台，没有排队。前台人员看着你的眼睛，欢迎你，问你需要什么，你今天来这里是为了什么。你顺利无缝地见到医生，感觉像是在进行人性化互动，因为我们有AI代理处理了许多今天消耗大量人力的手动摩擦任务。
Heath Clendenning：
告诉我，你见过AI代理产生有意义影响的例子是什么？
Dr. Aaron Neinstein：
我给你两个例子。想想你上次等待预先授权的经历。对于大多数人来说，这是一次最近的手术或程序，或者是你需要保险公司批准的处方药，或者是一次CT扫描或MRI等影像学检查。想想那种无助的感觉，当你等待时，你处于一个黑箱中，不知道医生办公室和保险公司之间发生了什么。你不能安排，你知道你想做，但你不能安排直到你得到授权，但你不确定会发生什么或需要多长时间。
上周，当我们谈到AI代理并将其应用于预先授权空间时，我们有一个例子，从医生开具CT扫描订单到保险公司批准，因为我们提交了授权并进行了安排，这并不是几周，也不是几天，甚至不是几个小时，而是20分钟。这意味着你坐在医生的办公室里，他们开具CT扫描订单，从那一刻起，所有那些在那之后发生的事情，直到你确信可以进行CT扫描，AI代理处理了这一切，提交、批准、安排，从订单下达的那一刻起只需20分钟。
另一个我非常自豪的例子是，尽管在2024年听起来有些不可思议，但今天许多实践之间的转诊仍然是通过传真机进行的。这意味着当你的医生将转诊传真到另一个护理点时，另一端实际上有人坐在传真机旁，从传真机上拿起文件，将转诊请求输入EHR，以便该订单可以处理，你可以接受护理。因此，我们与一家健康系统合作，他们的女性乳腺护理中心的患者等待安排乳房X光检查的平均时间为14天，从传真接收开始到人工输入EHR再到安排乳房X光检查。我们自动化了订单输入，AI从传真文档中提取信息，自动输入EHR，我们将女性等待安排乳房X光检查的时间从14天缩短到了现在的1到2天。我对这两个例子都非常自豪，我认为它们展示了在简化行政低效、自动化工作、改善医疗团队和工作人员的体验，尤其是患者及其家庭的医疗保健方面的可能性。
Heath Clendenning：
Dr. Neinstein，感谢你今天的宝贵时间。
Dr. Aaron Neinstein：
谢谢你邀请我。我非常感激。
(全文结束)
