诺华基金会揭示纽约市社会因素与心脏健康之间的潜在联系AI4HealthyCities: Novartis Foundation reveals potential associations between social factors and heart health in New York City at UNGA 79

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.medindia.net瑞士和美国 - 英语2024-09-24 19:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2177字
诺华基金会与微软、纽约大学和威尔康奈尔医学院合作,在第79届联合国全球大会上展示了AI4HealthyCities项目的研究成果,揭示了纽约市社会决定因素与心血管健康之间的潜在联系
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诺华基金会揭示纽约市社会因素与心脏健康之间的潜在联系

AI4HealthyCities:诺华基金会在第79届联合国全球大会上揭示纽约市社会因素与心脏健康的潜在联系

周二,2024年9月24日,心脏病新闻

巴塞尔,瑞士和纽约,2024年9月24日 —— 作为诺华基金会全球人口健康倡议AI4HealthyCities的一部分,一项新的本地研究在与微软AI for Good研究实验室、纽约大学全球公共卫生学院和威尔康奈尔医学院的合作下,揭示了纽约市社会决定因素(SDOH)与心血管健康结果之间可能存在的联系。这项研究于今日在第79届联合国全球大会上公布,标志着理解影响城市人口心脏健康的复杂因素方面取得了重要进展。

心血管疾病是纽约市1和全球范围内的主要死因和致残原因。据世界心脏联合会2统计,全球每年有2050万人死于心血管疾病,而这些疾病在很大程度上是可以预防的。这突显了识别和解决心脏健康问题根源的重要性,尤其是在城市环境中。

详细研究发现

尽管数据并未表明一个或多个社会决定因素与心血管健康结果之间存在相关性,但AI4HealthyCities发现了纽约市的几个明显模式:

诺华基金会负责人安·阿尔茨博士强调了这些发现的重要性:“虽然我们长期以来一直怀疑社会决定因素会影响心血管健康,但这项研究提供了更详细的特定变量及其可能的相关性和影响的理解。这是赋予地方政府采取知情、精确行动的关键一步。”

诺华基金会正在与纽约市卫生和心理卫生部门合作,将这些发现转化为人口层面的可操作干预措施。这一努力旨在支持该部门的“健康纽约市”2030愿景4,通过将资源投入到可能产生最大影响的地方来实现这一目标。

纽约市卫生专员阿什温·瓦桑博士强调了潜在的影响:“我们正处于一个转折点,生成式AI有可能彻底改变我们照顾患者和人口的方式。为了确保所有人拥有更健康、更长寿的生活,并在此过程中减少健康不平等,我们需要解决可预防的慢性疾病负担,特别是糖尿病、高血压和心血管疾病。我们很自豪能参与像AI4HealthyCities这样的创新努力,这些努力应用现代技术创造新的理解,并最终推动行动。”

AI4HealthyCities于2022年首次在纽约市启动,建立在研究表明80%的人口健康结果可能是在医疗系统之外决定的基础上5。通过利用高级分析和人工智能,该计划分析来自公共和私人健康系统的电子健康记录,并将其与公开可用的社会和环境因素数据链接起来。该倡议重点关注心血管疾病及其相关风险因素,如高血压和糖尿病。自成立以来,AI4HealthyCities已扩展到其他主要城市,包括新加坡、里斯本、巴塞尔和赫尔辛基,有可能成为改善全球城市健康的标准蓝图。

关于AI4HealthyCities

研究表明,我们的健康结果中只有约20%是由我们获得的医疗服务塑造的,而约80%是由遗传和社会经济及环境条件决定的5。AI4HealthyCities是诺华基金会设计和协调的一项人口健康倡议,旨在通过在健康和影响健康的数据上应用分析和人工智能,更好地理解真正驱动人群心血管健康的因素。AI4HealthyCities旨在为城市当局提供工具,利用数据驱动的见解进行更好的规划和资源分配。最终目标是催化从医疗保健向健康的范式转变,将当前的反应性护理系统转变为积极主动、预测性和预防性的健康系统,使人们保持健康。

关于诺华基金会

诺华基金会是一家总部位于瑞士的非营利组织。40多年来,我们一直在帮助改善低收入人口的健康状况,最初支持麻风病和疟疾等疾病的消除工作。如今,我们应对的是我们这个时代最紧迫的健康问题:心血管疾病和健康不平等。我们采取人口健康方法,这意味着将视野从狭隘的医疗保健交付扩大到全面改善广大人口的健康,目标是确保所有人的健康生活。我们的工作汇集了现有但分散的数据,帮助当局了解不公平健康结果的根源,并找到最佳的方法和合作伙伴来解决这些问题。我们旨在赋能政府将其健康系统从反应性转变为积极主动、预测性和预防性,实现其服务人口的健康公平。访问我们网站:www.novartisfoundation.org 并在LinkedIn上关注我们。

参考资料:

  1. (2024年7月30日访问)
  2. (2024年7月30日访问)
  3. Campbell, E., E. Macey, C. Shine, V. Nafilyan, N. Cadogan Clark, P. Pawelek et al. 2023. 社会人口学和健康相关的未诊断高血压差异:2015-2019年英格兰健康调查的横断面队列研究。Lancet eClinicalMedicine 65. (2023年7月30日访问)
  4. (2024年7月30日访问)
  5. Hood, C. M., K. P. Gennuso, G. R. Swain, and B. B. Catlin. 2016. 县级健康排名:决定因素因素与健康结果的关系。American Journal of Preventive Medicine 50(2):129-135. (2024年7月30日访问)

诺华基金会媒体关系

电子邮件:novartis.foundation@novartis.com

Max Rein +41 79 330 2623

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来源:诺华基金会


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