作为已与强生、美敦力等企业建立深度合作的芯片制造商，Nvidia正致力于打造支持AI机器人、影像系统等医疗设备的技术平台。
医疗设备领域的AI变革
Nvidia医疗与健康业务总监David Niewolny透露，医疗设备企业正加速采用生成式AI技术。当前进展主要体现在三个方面：
- 临床文档自动化：通过合成数据生成临床笔记，加速医疗影像分析报告的生成
- 代理型AI应用：为医护人员和患者提供流程自动化支持，如实时调取病历、设备操作指导
- 实体AI落地：重点推进手术机器人等医疗机器人应用场景
突破性技术实践
在影像领域，Nvidia与通用医疗集团合作开发了完全自主的X光检查系统。患者进入检查室后，数字代理会指导站位、屏气等操作，影像设备自动完成定位和拍摄。该技术已延伸至超声检查领域。
生态系统构建
Nvidia借鉴汽车行业的仿真训练经验，开发了包含三大模块的Isaac医疗机器人框架：
- 合成数据生成器
- 虚拟训练环境
- 实时传感器处理平台
行业应用场景
- 月外科公司(Moon Surgical)将1000页设备手册转化为智能代理
- Abridge公司开发语音交互临床文档系统
- 台湾GTC大会展示的医院送药机器人应用
社会价值探讨
针对医护人员对AI替代岗位的担忧，Niewolny强调：
"我们的技术始终定位为团队增强工具。当前全球医疗系统面临严重人力短缺，AI通过自动化繁琐任务，反而能提升诊疗质量。以手术机器人为例，系统始终需要医生参与，但能通过子任务自动化显著降低操作难度。"
【全文结束】
